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- Implemented `build_mesh_plane.py` to create a geometry node group for mesh planes with customizable parameters. - Created `build_shadeless.py` for a shader node group that displays color without scene lighting while preserving shadows and reflections. - Added `validate.py` to validate the integrity of the newly created node groups and their inputs. - Introduced `validate_cutout.py` to ensure the functionality of cutout node groups and their dependencies. - Developed `validate_mesh_plane.py` to test the mesh plane creation and its modifier settings.
1.5 KiB
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高清放大
Upscale 用 ONNX 模型把 Image Empty 的图片放大 4 倍，不创建网格。它支持单图、Movie 和 Image Sequence，并保留源 Alpha。
使用
- 在 AnyImage 扩展偏好设置中选择 Default Upscale Model。
- 按需要设置 Environment 区的 Maximum AI Input Size；默认
2048 px，最高8192 px。 - 选中 Image Empty，在右键 AnyImage 菜单中点击 Upscale。
输入长边超过全局上限时，会先保持宽高比缩小，再执行 4× 放大。因此默认设置下结果长边最多为 8192 px。完成后，当前 Empty 会改用名称以 _upscale.png 结尾的结果图片。
模型选择
- Real-ESRGAN General WDN x4v3：默认模型，速度快，细节处理较保守。
- SAFMN Real x4：速度与细节较均衡。
- Real-ESRGAN x4plus：生成的细节更明显。
后两项可在扩展偏好设置中按需下载。
对高清结果再次执行 Upscale 时，AnyImage 会从最初的原图重新生成并替换当前结果，不会连续放大已有高清图。
把高清结果继续转换为 Depth Plane 时，颜色材质可以继续使用当前高清图，分析输入则遵守全局上限；Cutout 同样只缩放裁切后的分析输入，不会把限制后的临时图用作 Color。
如果显存或内存不足，请降低 Maximum AI Input Size，或改用 CPU。
分块推理、Alpha 合并与原图引用见 Upscale 实现原理。