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- Updated version in pyproject.toml and blender_manifest.toml to 0.11.2. - Enhanced uv executable path documentation in client.py. - Added inference_mode parameter to reconstruct_request function in client.py. - Implemented uv download functionality in install_env.py with improved error handling and checksum verification. - Modified install_uv function to download and extract uv binary instead of using bundled version. - Updated job progress handling in operators.py to track progress stages. - Improved download progress reporting in worker.py and adjusted related tests. - Refactored tests to accommodate changes in status reporting and model downloading. - Removed vendor.lock.toml as part of the cleanup process.
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# 功能与使用
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本文档面向开发者和需要了解内部实现细节的用户，从原 README 迁移而来。普通用户请阅读项目根目录的
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`README.md`。
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`SnapForm` 是一套从图片快速构建空间结构的 Blender Extension。目前以
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[Depth Anything 3](https://github.com/ByteDance-Seed/Depth-Anything-3)
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作为首个 AI 能力，在独立 Environment 中运行 DA3，可将官方导出结果保存在独立 job 目录，
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也可把 Image Empty 转换成带几何与材质置换的立体面片。MoGe-2 作为独立深度来源，保留其 metric depth、normal、mask 与 intrinsics 输出，不复用 DA3 Prediction 后处理。Debug 面板还可运行
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[BEN2](https://github.com/PramaLLC/BEN2) 背景剔除功能测试。
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## 当前功能
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- 使用 Blender Extension manifest，可通过 `Install from Disk` 安装
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- 在独立 Environment 中通过常驻 Service 运行 ONNX Runtime；MoGe-2、DA3 与 BEN2 的模型执行及后处理完全不使用 PyTorch，避免污染 Blender Python 进程
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- Service 的深度模型缓存只保留 DA3 或 MoGe-2 其中一个，切换时主动释放前一个；BEN2 使用独立缓存，
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可与当前深度模型共存
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- Blender 使用内置 `urllib.request` 访问仅监听 `127.0.0.1` 的 Service；请求带随机 Token
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- 常驻 Service 复用 ONNX Runtime session、BEN2 与最近使用的深度模型，连续执行时不再重复加载
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- 多个 Blender 实例自动连接同一个共享 Service；`AI Service` 面板显示状态、端口、客户端与模型缓存，并提供安装、启动、清理、重启和停止控制
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- Environment、模型和任务结果默认保存在 `~/.snapform`，可由多个 Blender 版本共享
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- 当前仅启用 FP32 DA3 Small 和 Base；它们不随首次安装下载，Giant 1.1 与 Nested Giant Large 1.1 暂停使用
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- 支持 BEN2 Base 单图背景剔除测试，输出透明 PNG 与推理耗时
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- 支持单张 JPG、JPEG、PNG、WEBP 图片或常见视频文件输入
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- 视频按顺序截取前若干帧，可设置参与重建的最大帧数
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- `Models` panel 默认折叠，展开后可逐项查看和下载所有可用模型
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- Environment 已安装时不额外占用面板空间；模型列表每个模型只占一行
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- `Debug` 默认折叠，内部的 `DA3`、`MoGe-2` 与 `BEN2` 也分别默认折叠
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- 使用一个输出类型下拉菜单和一个 `Generate Output` 按钮
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- DA3 与 MoGe-2 Debug 都先选择单一 Output Format，只显示当前格式的专属参数；GLB 与 PLY 不会在一次测试中同时生成
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- Debug 的模型选项按格式过滤；PLY 只提供两个带 Gaussian head 的 Giant 模型
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- Debug 与 Convert to Depth Plane 的模型选项直接显示下载状态；未下载模型带
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`(Missing)`，已下载模型保持原名
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- 分别调用 DA3 的 `glb`、`gs_ply`、`depth_vis` 和 `mini_npz` exporter
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- `Textured Surface (GLB)` 直接使用 DA3 Prediction 中的深度、置信度和相机参数，把相邻像素
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组成三角面并写入 `mesh.glb`；每个输入帧生成一张独立纹理网格，不做多视图融合
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- Image Empty 右键菜单可直接运行 DA3，根据 `mini_npz` 深度生成面片
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- Image Empty 右键菜单可直接运行 BEN2，保留原图并换用新建的透明背景图片
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- Image Empty 支持视频与序列帧输入：`Convert to Depth Plane` 逐帧估计深度，
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`Remove Background` 逐帧抠图，入口保持不变。DA3 转换时每帧独立执行 ONNX 推理并复用模型 Session；
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Debug 多帧任务继续联合推理，以保留跨视图相机与深度关系
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- 视频生成的序列帧以外部文件引用保留在 job 目录（Blender 无法整体 Pack 序列帧）；
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Geometry Nodes 与材质 Image Texture 均可按场景帧播放序列帧
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- 使用浮点深度贴图、`O DA3 Depth Plane` Geometry Nodes 和原图 Bump 构建立体面片
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- 转换对话框选择推理模式、处理分辨率与背景移除；细分和置换方式在 Geometry Nodes 修改器中调整
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- Debug 的 DA3 输出或 BEN2 背景剔除完成后只打开对应 job 文件夹，不修改当前场景
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- 完整保留每次任务生成的所有官方文件
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- 安装和模型下载使用后台子进程；推理提交给常驻 Service，状态栏实时显示阶段、百分比进度条与取消按钮
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- 后台任务运行时，Install、Download 和 Export 按钮保持原位置并变灰，任务完成后恢复
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## 使用
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1. 运行 `uv run python pack.py`，分别构建 `windows-x64`、`macos-arm64`、
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`linux-x64` 三个平台的 Extension ZIP（如 `SnapForm.v0.11.2.macos-arm64.zip`）。
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安装包不携带 uv 或 AI 项目源码；首次安装 Environment 时下载固定版本 uv，官方源建连超过 3 秒后回退 OmooLab 镜像，并校验固定 SHA-256。
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2. 在 Blender 的 `Preferences > Extensions` 中选择 `Install from Disk`。
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3. 在 Extension Preferences 中确认 Storage Root 与 Device。Device 是正式功能
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（Image Empty 右键菜单）使用的推理设备，默认取本机最快的 DirectML/CoreML provider，否则 CPU，且只列出
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本机支持的设备。
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4. 在 `AI Service` 点击 `Install Environment`。首次安装会下载 Python、ONNX Runtime、FastAPI、Uvicorn；
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uv 已内置在扩展中，DA3、BEN2 与 MoGe 不安装源码包，
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并在 Environment 安装后自动下载 `MoGe-2 ViT-S Normal` 和 FP16 `BEN2 Base` 推荐模型。Environment 安装
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首次安装依次显示 `uv`、`ONNX Environment`、`MoGe-2 ViT-S Normal` 与 `BEN2 Base`；每个阶段
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都独立从 0 走到 100%，进入下一阶段时进度条归零。uv 已存在时省略其阶段并重新编号。
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安装完成后直接写入 Environment Manifest，不再额外导入全部组件进行验证；`DA3 Base` 等其他模型可稍后在 `Models` 面板按需下载。
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状态文字使用 `阶段/总数 当前操作`，例如
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`3/4 Downloading MoGe-2 ViT-S Normal 8.4 MB/s`。依赖安装只显示阶段与已解析的
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包总数；模型下载显示速度，例如
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`Downloading DA3 Small 14.2 MB/s`；镜像来源显示为
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`Downloading DA3 Small (mirror) 14.2 MB/s`。下载按字节连续推进，重试或切换镜像时进度不会倒退。
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Environment 安装阶段与 `Models` 面板单独下载使用相同的模型名称格式，不会改写为通用的 `Downloading packages`。
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Environment 安装后即使模型下载中断也不影响 Service 使用，可稍后在 `Models` 面板单独补下。
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安装不做启动网络预检：依赖安装默认依次尝试清华、阿里镜像并以 pypi.org 兜底；模型下载由
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worker 自行探测回退到 OmooLab 镜像，切换结果写入 service.json 的 models_from_r2 字段，
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本次周期内后续模型直接走 R2；需要手动指定依赖镜像时可通过
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`UV_INDEX_URL` 环境变量覆盖。
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5. 在 3D View 按 `N`，打开 `SnapForm` 页签。
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6. 如需其他模型，展开 `Models` panel，找到模型并点击该行的 `Download`。
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7. 展开默认收起的 `Debug`，选择 `Output Type` 和本次执行使用的模型。
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8. 选择一张图片或一个视频文件。视频可设置从头截取的帧数，然后点击 `Generate Output`。
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9. 测试背景剔除时，确认 `Models` panel 中的 `BEN2 Base` 已就绪，然后在 `Debug` 的
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`BEN2` 区域选择单张图片并点击 `Remove Background`。
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完成后会打开 job 文件夹，其中的 `foreground.png` 带透明 Alpha；状态栏显示
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BEN2 推理、模型加载与任务总耗时。当前测试固定关闭较慢的 foreground refinement。
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## Image Empty 去背景
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1. 确认 `Models` panel 中的 `BEN2 Base` 已就绪；首次安装 Environment 时会默认下载。
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2. 在 3D View 选中 Image Empty，右键打开 `SnapForm` 子菜单并选择 `Remove Background`。
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3. 完成后以 Fake User 保留原 Image datablock，新建并 Pack 一张透明 PNG 到当前 `.blend`，然后只把
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当前 Empty 的 `data` 换成新图；Empty 的 Transform、显示尺寸、Offset 及其他设置保持不变。
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4. 新 Image 使用原图去掉格式后再追加 `.foreground` 的名称。例如 `img.png` 生成
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`img.foreground`，`img.png.001` 生成 `img.001.foreground`。已有同名 datablock 时由
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Blender 自动追加编号。
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原图已 Pack 时会先写出临时 PNG 交给 BEN2，任务结束后删除临时输入；原 Image 仍保持 Pack
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状态和原始内容。BEN2 的 `foreground.png` 也会保留在对应 job 目录中。
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Image Empty 引用视频或序列帧时，Remove Background 直接执行，默认取 Empty 的 Image Frames
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数值（未设置时为完整帧数，显式设为 1 时只处理 1 帧），起始帧跟随 Empty 的 Offset；若 Offset 加 Frames 超出视频长度，
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会把窗口整体收进视频内（保证实际处理 Frames 帧数），Offset 过小时从第 1 帧开始。输出
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`foreground.0001.png` 等透明序列帧（帧号从 0001 开始，与 Blender 场景帧一一对应），并把
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源帧以 `frame.0001.jpg` 等命名复制到 job 目录根下供材质颜色导入。替换 Empty 的 Image 为
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加载这些帧的 SEQUENCE Image，从原 Empty 的 Start 位置开始播放（Start 原样保留），
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Cyclic 沿用原 Empty 的设置。序列帧无法被 Blender 整体 Pack，因此保持外部引用 job 目录；
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请保留对应 job 目录，否则序列会失效。
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