nan
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- Added a new cutout tool for selecting regions in images, allowing users to choose mesh shapes based on selected areas. - Introduced depth generation capabilities for rasterized images, including normal data extraction. - Created jobs for generating depth planes and region data, enhancing the AI data generation workflow. - Developed a selection refinement process for cutout regions, improving accuracy in generated outputs. - Established a new region module for handling rasterized image regions and their associated AI generation tasks. - Enhanced node graph builders for asset generation, facilitating smoother integration of new features.
2.3 KiB
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Upscale
本页对应 src/anyimage/operators/upscale.py。该模块读取扩展首选项中的模型与全局 AI 输入长边上限，检查当前 Image 是否可处理，再提交 4× 高清任务。
对应文件
src/anyimage/
├── operators/
│ ├── upscale.py # Blender 入口、任务参数与结果替换
│ └── common/image_data.py # 媒体输入准备与结果 Image 创建
└── server/
├── jobs/upscale.py # 单图与多帧任务编排
├── media/resolution.py # 共用长边限制与等比缩放
├── models/upscale.py # 输入约束与 Alpha 合并
└── models/onnx_upscale.py # 分块 4× ONNX 推理
主流程
flowchart TD
Empty["Image Empty"] --> Source["读取当前 Image"]
Source --> Gate{"当前长边小于全局上限？"}
Gate -- "否" --> Disabled["Upscale 置灰"]
Gate -- "是" --> Prepare["准备媒体输入"]
Prepare --> Job["upscale-image Job"]
Job --> RGB["分块执行 4× RGB 推理"]
Job --> Alpha["独立缩放 Alpha"]
RGB --> Merge["合并 RGBA 结果"]
Alpha --> Merge
Merge --> Replace["导入并替换当前 Image"]
模型以 256×256 分块处理 RGB，并带入相邻上下文以减弱块边界；Alpha 不进入模型，使用 Lanczos 独立放大后合并为 RGBA。max_input_size 来自全局 Maximum AI Input Size，默认 2048。Operator 只允许当前 Image 长边小于该值时执行，因此正式流程不会预缩放输入，4× 输出长边小于上限的四倍。Server 仍保留相同上限作为任务边界。
菜单根据当前尺寸只显示预计的 4× 结果尺寸。结果通过与 Remove Background、Image Mask 和 Perspective 相同的 Image Empty 替换入口处理：原 Image 没有其他用户且未启用 Fake User 时，移除旧数据并让结果沿用原名；存在其他用户时保留原 Image，并只让当前 Empty 使用独立结果。结果不增加 Upscale 专属后缀，也不保存来源引用。后续 Upscale 与 Depth Plane 都读取当前 Image。模型与全局输入上限在每次执行时从 Preferences 读取，再写入可序列化的隐藏属性交给 Job。Provider 资源错误会释放当前 Upscale Session，并提示降低全局输入上限或改用 CPU。