- Introduced `onnx_moge2.py` for MoGe-2 ONNX inference with NumPy post-processing. - Added `onnx_ben2.py` for BEN2 ONNX inference with Pillow and NumPy preprocessing. - Created `onnx_da3.py` for Depth Anything 3 inference with ONNX Runtime and NumPy. - Implemented shared ONNX Runtime session helpers in `onnx_runtime.py`. - Developed unit tests for server functionalities in `test_server.py`, including model caching and job management. - Enhanced job server to handle frame extraction without requiring models.
SnapForm
SnapForm 是一个 Blender 扩展,可以把一张照片、一段视频或一组序列帧快速变成有真实深度的立体面片。
它能做什么
- 一键把 Image Empty 转换为立体面片:让 AI 估算深度,或直接用原图作为深度
- 把单张 Image Empty 转换为透视纹理网格,并自动匹配原对象的 Transform 与 Offset
- 一键去除图片背景,生成透明前景图
- 支持视频与序列帧输入,逐帧处理,动画也能得到逐帧对应的立体面片
- 全部操作都在右键菜单里完成,不需要写任何代码
安装
- 下载对应系统的扩展压缩包
- 打开 Blender,进入
Preferences > Extensions - 点击
Install from Disk,选择下载的压缩包 - 在扩展偏好设置中确认 Storage Root 与 Device(保持默认即可);Device 默认取本机 最快的 DirectML/CoreML provider,否则 CPU。下载超时会自动重试国内镜像,无需手动配置
- 打开 3D 视图右侧的
SnapForm面板,点击Install Environment
扩展不内置 uv 或 AI 运行库。首次使用会先下载并校验固定版本的 uv,随后自动安装轻量的 ONNX Runtime 环境,再下载 MoGe-2 ViT-S Normal 和
BEN2 Base;不安装 PyTorch,也不下载各模型的 Python 源码包。其他 AI 模型可在
Models panel 中按需下载,请保持网络畅通,首次安装需要一些时间。
安装时 Environment、MoGe-2 和 BEN2 各自使用独立的 0–100% 进度;Environment 这一轮内部依次完成 uv、Python 环境和 packages。进入后续模型时进度归零,但不显示 2/2 等阶段编号。模型源发生瞬时错误时会切换到另一来源继续下载。
快速上手
转换为立体面片
- 在 3D 视图中选中一个 Image Empty(空物体,显示方式为 Image)
- 右键打开
SnapForm子菜单,选择Convert to Depth Plane - 在对话框中选择:
Depth from:Original直接用原图,DA3使用现有 DA3 流程,MoGe-2生成 metric depth、normal 与有效区域 maskResolution Scale使用1–100%,按原图长边计算 Process Res;结果会限制在252–1008并自动对齐到 14 的倍数Remove Background默认关闭;开启后在转换期间使用 BEN2 删除背景Unshaded保留为直接显示贴图颜色的选项Keep Original默认关闭,位于分割线下方;开启后保留源 Image Empty
- 点击确认,稍等片刻就得到带位移的立体面片
去除背景
选中 Image Empty 后,右键打开 SnapForm 子菜单并选择 Remove Background,完成后 Empty 会自动
换成透明前景图。该操作在子菜单中使用独立分割区域。
转换为透视网格
选中单张图片的 Image Empty,右键打开 SnapForm 子菜单并选择 Convert to Surface。可选择 MoGe-2
ViT-S、ViT-B、ViT-L 或 DA3 Small、Base,其中 MoGe-2 ViT-S 为默认模型。SnapForm 会按模型输出的
相机内参与三维点建立透视网格,并匹配原 Empty 的可见尺寸、Offset 与 Transform。MoGe-2 使用内置 NumPy
网格构建与深度断层 mask 生成干净拓扑;DA3 保留 confidence 与边拉伸剔除。两者再由独立的 Geometry Nodes
修改器完成剔面、快速重拓扑、Relax 与 UV 重投。开启 Remove Background 时,背景三角面会在转换期间
直接删除,不再交给 Geometry Nodes。匹配相机默认不创建;开启后会作为 Surface 的子级。
MoGe-2 的像素级 normal 会作为 Object Space normal 贴图接入 O MoGe2 Surface Layer,并与原图
Bump 合并;网格本身不写入 custom normal,因此重拓扑降低顶点数后仍能保留细腻的法线细节。
当前此功能仅支持单张图片。
MoGe-2 ViT-S、ViT-B、ViT-L、DA3 Small、DA3 Base 与 BEN2 全部使用 ONNX。模型执行、相机与深度恢复、 点云重投影和网格生成均不依赖 PyTorch。Windows 使用 DirectML 加速,provider 不可用时会回退到 ONNX Runtime CPU, 并在任务状态中显示实际 provider。
转换对话框提供模型与 Create Matching Camera、Remove Background、Unshaded;DA3 显示
Resolution Scale,MoGe-2 显示 Resolution Level,
以及分割线下方的 Keep Original。
界面会显示计算所得的实际 Process Res。剔除和重拓扑参数直接在
Geometry Nodes 修改器中调整;Unshaded 可使用与 Depth Plane 相同的 Emission 材质。普通材质的
Bump Scale 会在材质组内乘以 0.001,并按透视表面的深度空间缩放。Surface attributes 统一使用 o_ 前缀;Server 准备过程显示
Preparing surface data n/6,可看到当前阶段与总步骤。
视频与序列帧
SnapForm 支持视频(mp4、mkv、mov 等)和序列帧,会逐帧处理并生成逐帧对应的立体面片。处理范围默认
跟随 Empty 上设置的 Image Frames 与 Offset,不需要额外配置。DA3 的转换任务复用同一个 ONNX
Session 逐帧推理,显存峰值不随视频帧数平方增长;Debug 多帧输出仍使用多视图联合推理。
任务结果保存在哪里
任务结果保存在 Runtime Storage Root 的 jobs/ 下,默认是 ~/.snapform/jobs/。Job Server 接受任务时自动生成 opaque Job ID,并创建同名文件夹;Blender 不预先申请 ID 或目录。Packed Image 和序列帧的临时输入由 Blender 在任务结束后清理,Server 产物直接写入该 Job 目录。视频或序列帧生成的面片会引用其中的序列帧,请保留对应文件夹,不要随意删除。
常见问题
- 首次使用需要下载模型,如果下载慢或失败,稍后在
Modelspanel 里重试即可 - 安装 Environment 时 uv 下载失败会自动尝试 OmooLab 镜像;Python packages 需要指定镜像时设置
UV_INDEX_URL后重新安装 - 默认模型下载会在 Hugging Face 与 OmooLab 镜像之间自动回退;某一来源暂时断线不会阻止后续模型尝试另一来源
- 找不到右键入口时,请确认选中了 Empty,且显示方式为 Image
- 动画面片不动:检查 Empty 的
Image Frames是否大于 1,并确认播放场景帧
技术文档
AI、帧提取与后续模型下载统一提交给当前 Blender 专属的 Job Server。runtime = BlenderJobRuntime(...) 独占 Storage Root、Environment、Server 进程、Status Bar 和当前 Job;Python 与依赖通过 environment 字典声明,BlendJob 负责完整安装。JobServer 使用单 Worker FIFO Queue,忙碌时接受并顺序执行后续任务。内建 Status Bar 使用兼容 Blender 4.5 回调所有权机制的稳定函数对象。SnapForm 的 post_install(runtime) 使用 runtime.request() 下载默认模型。server/__init__.py 集中注册全部公开 Job;业务实现按 media.py、geometry.py、background.py、moge2.py 与 da3.py 直接拆分。Job-based Operator 继承 runtime.JobOperatorBase,直接返回参数字典,并在可选的 response(context, result) 中完成 Blender 后处理。模型 catalog、下载和 Session 分别由 model_catalog.py、model_download.py 与 model_manager Resource 管理,不存在循环 import。模型下载固定尝试 Hugging Face,再尝试 R2,两者失败即结束当前 Job。BlendJob 接受任务时在统一 Storage Root 下创建 opaque-ID 工作目录。
详细功能与技术内容见 docs/index.md。 可复用的本地 Job Server API 与插件接入方式见 docs/blendjob.md。