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- Introduced color_image.py for preparing standalone color images for tests. - Added hdr_image.py to create HDR textures for testing. - Implemented test_image_depth_panorama.py to evaluate panorama topology, UVs, and depth discontinuities. - Created test_shadeless.py to validate the opacity and HDR color endpoints of the Shadeless group. - Developed moge3_export.py for exporting dynamic MoGe-3 backbone and ONNX graphs. - Added material.py to inherit material slots onto generated geometry. - Built image_depth_panorama.py to construct a quad panorama with depth separation and sampling.
1.5 KiB
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Why
MoGe-3 ViT-L 的完整三次细化已在项目外通过 CPU ONNX Runtime 与 DirectML 原型验证。正式接入应沿用 MoGe 2 的工程流程，以最小改动增加模型选项，并完成动态输入和分辨率等级验证。
What Changes
- 将已跑通的双 ONNX 图原型扩展到现有输入尺寸处理、宽高比和分辨率等级，建立可复现导出与精度比较流程。
- 验证通过后新增
MOGE3_VITL模型选项、ONNX 资产下载和就绪检查，保留已有模型及默认值。 - 深度平面、裁切与全景统一按模型分派，推理统一采用现有 ONNX Runtime，复用几何产物。
- 两个 ONNX 图、体素邻域生成与三次细化封装在 MoGe 3 模型内部；复用现有 Operator、节点资产、Job 参数和用户操作流程。
- 以完整细化、数值一致性、执行提供程序兼容性与可用性能作为正式接入门槛。
Capabilities
New Capabilities
moge3-model: 完整 MoGe 3 的 ONNX 推理、模型选择、资产准备与几何工作流集成。
Modified Capabilities
Impact
改动集中在离线转换工具、模型登记、MoGe 3 ONNX 模块和必要的推理分派；模型枚举、下载与会话管理沿用既有机制。PyTorch、MoGe、FlexGEMM 与 Triton 仅用于隔离的离线转换及参考验证环境；正式 Server 沿用 ONNX Runtime 与现有后处理依赖。正式接入以动态尺寸、分辨率等级及完整流程验收通过为前提。