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- Implemented `build_mesh_plane.py` to create a geometry node group for mesh planes with customizable parameters. - Created `build_shadeless.py` for a shader node group that displays color without scene lighting while preserving shadows and reflections. - Added `validate.py` to validate the integrity of the newly created node groups and their inputs. - Introduced `validate_cutout.py` to ensure the functionality of cutout node groups and their dependencies. - Developed `validate_mesh_plane.py` to test the mesh plane creation and its modifier settings.
2.0 KiB
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Upscale
本页对应 src/anyimage/operators/upscale.py。该模块读取扩展首选项中的模型与全局 AI 输入长边上限，提交 4× 高清任务，并维护高清结果到原始 Image 的引用。
对应文件
src/anyimage/
├── operators/
│ ├── upscale.py # Blender 入口、任务参数与结果替换
│ └── common/image.py # 媒体输入准备与结果 Image 创建
└── server/
├── jobs/upscale.py # 单图与多帧任务编排
├── media/resolution.py # 共用长边限制与等比缩放
├── models/upscale.py # 输入约束与 Alpha 合并
└── models/onnx_upscale.py # 分块 4× ONNX 推理
主流程
flowchart TD
Empty["Image Empty"] --> Source["解析原始 Image"]
Source --> Prepare["准备媒体输入"]
Prepare --> Job["upscale-image Job"]
Job --> Limit["按全局输入长边上限等比缩放"]
Limit --> RGB["分块执行 4× RGB 推理"]
Limit --> Alpha["独立缩放 Alpha"]
RGB --> Merge["合并 RGBA 结果"]
Alpha --> Merge
Merge --> Replace["导入并替换当前 Image"]
模型以 256×256 分块处理 RGB，并带入相邻上下文以减弱块边界；Alpha 按同一受限输入尺寸单独缩放，最后合并为 RGBA。max_input_size 来自全局 Maximum AI Input Size，默认 2048，只约束送入模型的长边；4× 输出长边因此默认为最多 8192。输入尺寸不超过上限时不会发生预缩放。
结果以 _upscale.png 结尾，并通过 Image.anyimage_upscale_source 保存原图引用。再次对高清结果执行时，Operator 会从原图重新生成，而不是继续放大上一次输出。模型与全局输入上限在每次执行时从 Preferences 读取，再写入可序列化的隐藏属性交给 Job。Provider 资源错误会释放当前 Upscale Session，并提示降低全局输入上限或改用 CPU。