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- Implement sync_models.py for preparing and uploading ONNX artifacts. - Create build_node.py for building and validating Blender scripts. - Add docs.py for building and previewing documentation with Mike or MkDocs. - Introduce model_exports.py for exporting PyTorch models to ONNX format. - Develop pack.py for packaging the project with dependencies for different platforms. - Add test_sync_models.py to validate sync_models functionality. - Add test_tool_commands.py to ensure repository tools have correct command scripts. - Initialize tools package with __init__.py.
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# 五分钟上手
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这个流程会把一张静态图片转换为可继续编辑的 Depth Plane。
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## 1. 导入图片
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在 3D View 中选择 **Add > Image > Reference**，导入一张主体清晰、前后关系明确的图片。Blender 会创建一个 Image Empty。
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## 2. 检查深度设置
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打开 **Edit > Preferences > Extensions > AnyImage**。第一次使用建议保持默认：
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- **Depth & Normal Model**：MoGe-2 ViT-S Normal
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- **MoGe Resolution Level**：5
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- **Device**：使用自动列出的首选设备
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转换直接使用这些扩展级默认值。
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## 3. 开始转换
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选中 Image Empty，在 3D View 中右键选择 **AnyImage > Convert to Depth Plane**。如果环境或必需模型尚未就绪，AnyImage 会先引导完成安装或下载。
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任务运行时，状态栏会显示准备输入、模型推理和结果导入进度。转换完成后，源 Image Empty 会被新的网格对象替代。
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## 4. 调整结果
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打开对象的 `O Image Depth Plane` Geometry Nodes 修改器：
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- **Subdivide** 控制网格密度；
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- **Thickness** 增加背面和侧壁，`0` 保持单面；
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- **Depth Amount** 控制深度位移强度。
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建议先用较低 Subdivide 调整 Depth Amount，再按成品需要增加细分。
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