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- Introduced `test_cutout.py` to validate cutout pie menu behavior, image lasso options, and mesh detail calculations. - Added `test_mesh.py` to ensure correct tangent normal rasterization, plane source topology, and depth surface evaluations. - Created `test_mesh_blender.py` to verify material node groups, tangent baking, and local cutout building from Blender images. - Implemented tests for handling alpha regions and ensuring geometry nodes maintain expected behavior.
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# 高清放大
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Upscale 用 ONNX 模型把 Image Empty 的图片放大 4 倍，不创建网格。它支持单图、Movie 和 Image Sequence，并保留源 Alpha。
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## 使用
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1. 在 AnyImage 扩展偏好设置中选择 **Default Upscale Model**。
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2. 按需要设置 **Maximum Upscale Size**；默认 4096 px，最高 8192 px。
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3. 选中 Image Empty，在右键 **AnyImage** 菜单中点击 **Upscale**。
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较大的输入会先按比例缩小，使输出不超过尺寸和总像素上限。完成后，当前 Empty 会改用名称以 `.upscale` 结尾的结果图片。
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## 模型选择
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- **Real-ESRGAN General WDN x4v3**：默认模型，速度快，细节处理较保守。
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- **SAFMN Real x4**：速度与细节较均衡。
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- **Real-ESRGAN x4plus**：生成的细节更明显。
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后两项可在扩展偏好设置中按需下载。
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对高清结果再次执行 Upscale 时，AnyImage 会从最初的原图重新生成并替换当前结果，不会连续放大已有高清图。
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把高清结果继续转换为 Depth Plane、Surface 或 Cutout 时，颜色材质仍使用当前高清图；深度与法线推理会读取保存的放大前原图，以减少计算量并避免凭空增加不必要的几何细节。
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如果显存或内存不足，请降低 **Maximum Upscale Size**，或改用 CPU。
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