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- Introduced `test_cutout.py` to validate cutout pie menu behavior, image lasso options, and mesh detail calculations. - Added `test_mesh.py` to ensure correct tangent normal rasterization, plane source topology, and depth surface evaluations. - Created `test_mesh_blender.py` to verify material node groups, tangent baking, and local cutout building from Blender images. - Implemented tests for handling alpha regions and ensuring geometry nodes maintain expected behavior.
1.3 KiB
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高清放大
Upscale 用 ONNX 模型把 Image Empty 的图片放大 4 倍，不创建网格。它支持单图、Movie 和 Image Sequence，并保留源 Alpha。
使用
- 在 AnyImage 扩展偏好设置中选择 Default Upscale Model。
- 按需要设置 Maximum Upscale Size；默认 4096 px，最高 8192 px。
- 选中 Image Empty，在右键 AnyImage 菜单中点击 Upscale。
较大的输入会先按比例缩小，使输出不超过尺寸和总像素上限。完成后，当前 Empty 会改用名称以 .upscale 结尾的结果图片。
模型选择
- Real-ESRGAN General WDN x4v3：默认模型，速度快，细节处理较保守。
- SAFMN Real x4：速度与细节较均衡。
- Real-ESRGAN x4plus：生成的细节更明显。
后两项可在扩展偏好设置中按需下载。
对高清结果再次执行 Upscale 时，AnyImage 会从最初的原图重新生成并替换当前结果，不会连续放大已有高清图。
把高清结果继续转换为 Depth Plane、Surface 或 Cutout 时，颜色材质仍使用当前高清图；深度与法线推理会读取保存的放大前原图，以减少计算量并避免凭空增加不必要的几何细节。
如果显存或内存不足，请降低 Maximum Upscale Size，或改用 CPU。