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- Added `ben2_onnx.py` for BEN2 ONNX inference with preprocessing. - Introduced `da3_onnx.py` for Depth Anything 3 inference, including camera projection calculations. - Created `moge_onnx.py` for MoGe-2 ONNX inference and post-processing. - Implemented shared ONNX Runtime session helpers in `onnx_runtime.py`. - Added model synchronization script `sync_models.py` for downloading and verifying ONNX models. - Developed unit tests for BEN2, Depth Anything 3, and MoGe ONNX models to ensure functionality. - Updated `vendor.lock.toml` to remove unused artifacts.
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# SnapForm
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SnapForm 是一个 Blender 扩展，可以把一张照片、一段视频或一组序列帧快速变成有真实深度的立体面片。
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## 它能做什么
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- 一键把 Image Empty 转换为立体面片：让 AI 估算深度，或直接用原图作为深度
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- 把单张 Image Empty 转换为透视纹理网格，并自动匹配原对象的 Transform 与 Offset
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- 一键去除图片背景，生成透明前景图
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- 支持视频与序列帧输入，逐帧处理，动画也能得到逐帧对应的立体面片
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- 全部操作都在右键菜单里完成，不需要写任何代码
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## 安装
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1. 下载对应系统的扩展压缩包
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2. 打开 Blender，进入 `Preferences > Extensions`
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3. 点击 `Install from Disk`，选择下载的压缩包
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4. 在扩展偏好设置中确认 Storage Root 与 Device（保持默认即可）；Device 默认取本机
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最快的 DirectML/CoreML provider，否则 CPU。下载超时会自动重试国内镜像，无需手动配置
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5. 打开 3D 视图右侧的 `SnapForm` 面板，点击 `Install Environment`
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扩展只内置对应平台的 uv。首次使用会自动下载轻量的 ONNX Runtime 环境，随后自动下载 `MoGe-2 ViT-B Normal` 和
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`BEN2 Base`；不安装 PyTorch，也不下载各模型的 Python 源码包。其他 AI 模型可在
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`Models` panel 中按需下载，请保持网络畅通，首次安装需要一些时间。
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## 快速上手
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### 转换为立体面片
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1. 在 3D 视图中选中一个 Image Empty（空物体，显示方式为 Image）
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2. 右键打开 `SnapForm` 子菜单，选择 `Convert to Depth Plane`
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3. 在对话框中选择：
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- `Depth from`：`Original` 直接用原图，`DA3` 使用现有 DA3 流程，`MoGe-2` 生成 metric depth、normal 与有效区域 mask
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- `Resolution Scale` 使用 `1–100%`，按原图长边计算 Process Res；结果会限制在 `252–1008` 并自动对齐到 14 的倍数
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- `Remove Background` 默认关闭；开启后在转换期间使用 BEN2 删除背景
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- `Unshaded` 保留为直接显示贴图颜色的选项
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- `Keep Original` 默认关闭，位于分割线下方；开启后保留源 Image Empty
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4. 点击确认，稍等片刻就得到带位移的立体面片
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### 去除背景
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选中 Image Empty 后，右键打开 `SnapForm` 子菜单并选择 `Remove Background`，完成后 Empty 会自动
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换成透明前景图。该操作在子菜单中使用独立分割区域。
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### 转换为透视网格
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选中单张图片的 Image Empty，右键打开 `SnapForm` 子菜单并选择 `Convert to Surface`。可选择 MoGe-2
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ViT-S、ViT-B、ViT-L 或 DA3 Small、Base，其中 MoGe-2 ViT-B 为默认模型。SnapForm 会按模型输出的
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相机内参与三维点建立透视网格，并匹配原 Empty 的可见尺寸、Offset 与 Transform。MoGe-2 使用内置 NumPy
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网格构建与深度断层 mask 生成干净拓扑；DA3 保留 confidence 与边拉伸剔除。两者再由独立的 Geometry Nodes
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修改器完成剔面、快速重拓扑、Relax 与 UV 重投。开启 Remove Background 时，背景三角面会在转换期间
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直接删除，不再交给 Geometry Nodes。匹配相机默认不创建；开启后会作为 Surface 的子级。
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MoGe-2 的像素级 normal 会作为 Object Space normal 贴图接入 `O MoGe2 Surface Layer`，并与原图
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Bump 合并；网格本身不写入 custom normal，因此重拓扑降低顶点数后仍能保留细腻的法线细节。
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当前此功能仅支持单张图片。
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MoGe-2 ViT-S、ViT-B、ViT-L、DA3 Small、DA3 Base 与 BEN2 全部使用 ONNX。模型执行、相机与深度恢复、
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点云重投影和网格生成均不依赖 PyTorch。Windows 使用 DirectML 加速，provider 不可用时会回退到 ONNX Runtime CPU，
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并在任务状态中显示实际 provider。
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转换对话框提供模型与 `Create Matching Camera`、`Remove Background`、`Unshaded`；DA3 显示
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`Resolution Scale`，MoGe-2 显示 `Resolution Level`，
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以及分割线下方的 `Keep Original`。
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界面会显示计算所得的实际 Process Res。剔除和重拓扑参数直接在
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Geometry Nodes 修改器中调整；`Unshaded` 可使用与 Depth Plane 相同的 Emission 材质。普通材质的
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Bump Scale 会在材质组内乘以 `0.001`，并按透视表面的深度空间缩放。Surface attributes 统一使用 `o_` 前缀；Service 准备过程显示
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`Preparing surface data n/6`，可看到当前阶段与总步骤。
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### 视频与序列帧
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SnapForm 支持视频（mp4、mkv、mov 等）和序列帧，会逐帧处理并生成逐帧对应的立体面片。处理范围默认
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跟随 Empty 上设置的 `Image Frames` 与 `Offset`，不需要额外配置。
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## 任务结果保存在哪里
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任务结果保存在 `~/.snapform/jobs/` 下，每个任务一个文件夹，名称统一为
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`动作-对象_日期-时间-微秒`。Packed Image 和序列帧的输入副本会直接归档到对应任务根目录，
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不再使用公共 `inputs/` 文件夹；导出产物也尽量平铺。视频或序列帧生成的面片会引用任务文件夹里的
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序列帧，请保留对应文件夹，不要随意删除。
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## 常见问题
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- 首次使用需要下载模型，如果下载慢或失败，稍后在 `Models` panel 里重试即可
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- 安装 Environment 时提示下载超时：新版会自动探测并切换到镜像、失败时自动重试一次；如果仍然
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超时，在扩展偏好设置的 `PyPI Index` 中填入镜像地址（如清华）后重新安装即可
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- 找不到右键入口时，请确认选中了 Empty，且显示方式为 Image
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- 动画面片不动：检查 Empty 的 `Image Frames` 是否大于 1，并确认播放场景帧
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## 技术文档
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详细功能与技术内容见 [docs/index.md](docs/index.md)。
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