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- Added a new cutout tool for selecting regions in images, allowing users to choose mesh shapes based on selected areas. - Introduced depth generation capabilities for rasterized images, including normal data extraction. - Created jobs for generating depth planes and region data, enhancing the AI data generation workflow. - Developed a selection refinement process for cutout regions, improving accuracy in generated outputs. - Established a new region module for handling rasterized image regions and their associated AI generation tasks. - Enhanced node graph builders for asset generation, facilitating smoother integration of new features.
1.7 KiB
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高清放大
Upscale 用 ONNX 模型把 Image Empty 的 RGB 放大 4 倍，不创建网格。它支持单图、Movie 和 Image Sequence，并以 Lanczos 独立放大源 Alpha 后重新合并。
使用
- 在 AnyImage 扩展偏好设置中选择 Default Upscale Model。
- 按需要设置 Environment 区的 Maximum AI Input Size；默认
2048 px，最高8192 px。 - 选中 Image Empty，在右键 AnyImage 菜单中点击 Upscale。
菜单项只显示本次操作预计生成的 4× 尺寸。当前图片长边必须小于全局上限；达到上限后 Upscale 会置灰，因此默认设置下单次结果长边小于 8192 px。完成后，当前 Empty 会直接使用放大结果；原 Image 没有其他引用时沿用原名并移除旧数据，存在其他引用时则为当前 Empty 保留独立结果。
模型选择
- Real-ESRGAN General WDN x4v3：默认模型，速度快，细节处理较保守。
- SAFMN Real x4：速度与细节较均衡。
- Real-ESRGAN x4plus：生成的细节更明显。
后两项可在扩展偏好设置中按需下载。
AnyImage 不追踪高清结果的原图引用，Upscale 始终处理当前 Image。只要当前长边仍小于全局上限，就可以再次放大；达到上限后不能继续执行。
把高清结果继续转换为 Depth Plane 时，颜色材质和分析都以当前 Image 为来源，分析输入仍遵守全局上限；Cutout 同样只缩放裁切后的分析输入，不会把限制后的临时图用作 Color。
如果显存或内存不足，请降低 Maximum AI Input Size，或改用 CPU。
分块推理、Alpha 合并与输入限制见 Upscale 实现原理。