Add ONNX model inference implementations for MoGe-2, BEN2, and DA3

- Introduced `onnx_moge2.py` for MoGe-2 ONNX inference with NumPy post-processing.
- Added `onnx_ben2.py` for BEN2 ONNX inference with Pillow and NumPy preprocessing.
- Created `onnx_da3.py` for Depth Anything 3 inference with ONNX Runtime and NumPy.
- Implemented shared ONNX Runtime session helpers in `onnx_runtime.py`.
- Developed unit tests for server functionalities in `test_server.py`, including model caching and job management.
- Enhanced job server to handle frame extraction without requiring models.

docs/features.md

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 ## 当前功能
 
 - 使用 Blender Extension manifest，可通过 `Install from Disk` 安装
-- 在独立 Environment 中通过常驻 Service 运行 ONNX Runtime；MoGe-2、DA3 与 BEN2 的模型执行及后处理完全不使用 PyTorch，避免污染 Blender Python 进程
-- Service 的深度模型缓存只保留 DA3 或 MoGe-2 其中一个，切换时主动释放前一个；BEN2 使用独立缓存，
+- 在独立 Environment 中通过常驻 Server 运行 ONNX Runtime；MoGe-2、DA3 与 BEN2 的模型执行及后处理完全不使用 PyTorch，避免污染 Blender Python 进程
+- Server 的深度模型缓存只保留 DA3 或 MoGe-2 其中一个，切换时主动释放前一个；BEN2 使用独立缓存，
   可与当前深度模型共存
-- Blender 使用内置 `urllib.request` 访问仅监听 `127.0.0.1` 的 Service；请求带随机 Token
-- 常驻 Service 复用 ONNX Runtime session、BEN2 与最近使用的深度模型，连续执行时不再重复加载
-- 多个 Blender 实例自动连接同一个共享 Service；`AI Service` 面板显示状态、端口、客户端与模型缓存，并提供安装、启动、清理、重启和停止控制
+- Blender 使用内置 `urllib.request` 访问仅监听 `127.0.0.1` 的 Server；连接由随机端口与 Instance ID 归属当前 Runtime
+- 常驻 Server 复用 ONNX Runtime session、BEN2 与最近使用的深度模型，连续执行时不再重复加载
+- 每个 Blender 实例持有自己的 Job Server；`Job Server` 面板显示状态与模型缓存，并提供安装、启动、清理、重启和停止控制
 - Environment、模型和任务结果默认保存在 `~/.snapform`，可由多个 Blender 版本共享
 - 当前仅启用 FP32 DA3 Small 和 Base；它们不随首次安装下载，Giant 1.1 与 Nested Giant Large 1.1 暂停使用
 - 支持 BEN2 Base 单图背景剔除测试，输出透明 PNG 与推理耗时
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 - 转换对话框选择推理模式、处理分辨率与背景移除；细分和置换方式在 Geometry Nodes 修改器中调整
 - Debug 的 DA3 输出或 BEN2 背景剔除完成后只打开对应 job 文件夹，不修改当前场景
 - 完整保留每次任务生成的所有官方文件
-- 安装和模型下载使用后台子进程；推理提交给常驻 Service，状态栏实时显示阶段、百分比进度条与取消按钮
+- 安装和模型下载使用后台子进程；推理提交给常驻 Server，状态栏实时显示阶段、百分比进度条与取消按钮
 - 后台任务运行时，Install、Download 和 Export 按钮保持原位置并变灰，任务完成后恢复
 
 ## 使用
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 3. 在 Extension Preferences 中确认 Storage Root 与 Device。Device 是正式功能
    （Image Empty 右键菜单）使用的推理设备，默认取本机最快的 DirectML/CoreML provider，否则 CPU，且只列出
    本机支持的设备。
-4. 在 `AI Service` 点击 `Install Environment`。首次安装会下载 Python、ONNX Runtime、FastAPI、Uvicorn；
-   uv 由 Bootstrap 下载并校验，DA3、BEN2 与 MoGe 不安装源码包，
-   并在 Environment 安装后自动下载 `MoGe-2 ViT-S Normal` 和 FP16 `BEN2 Base` 推荐模型。Environment 安装
-   首次安装依次显示 `uv`、`ONNX Environment`、`MoGe-2 ViT-S Normal` 与 `BEN2 Base`；每个阶段
-   都独立从 0 走到 100%，进入下一阶段时进度条归零。uv 已存在时省略其阶段并重新编号。
+4. 在 `Job Server` 点击 `Install Environment`。首次安装会下载 Python、ONNX Runtime、FastAPI、Uvicorn；
+   uv 由 BlendJob Environment 安装器下载并校验，DA3、BEN2 与 MoGe 不安装源码包，
+   并在 Environment 安装后自动下载 `MoGe-2 ViT-S Normal` 和 FP16 `BEN2 Base` 推荐模型。首次安装
+   依次显示 `Environment`、`MoGe-2 ViT-S Normal` 与 `BEN2 Base`；每项都独立从 0 走到 100%，
+   进入下一项时进度条归零，模型 post-install 不显示 `2/2` 等阶段编号。uv、Python Environment 与 packages 合并在第一轮，
+   两个默认模型由普通的 `post_install(runtime)` 发起正式 Server Job。
    安装完成后直接写入 Environment Manifest，不再额外导入全部组件进行验证；`DA3 Base` 等其他模型可稍后在 `Models` 面板按需下载。
-   状态文字使用 `阶段/总数 当前操作`，例如
-   `3/4 Downloading MoGe-2 ViT-S Normal 8.4 MB/s`。依赖安装只显示阶段与已解析的
-   包总数；模型下载显示速度，例如
+   依赖安装显示当前安装输出；模型下载显示速度，例如
    `Downloading DA3 Small 14.2 MB/s`；镜像来源显示为
    `Downloading DA3 Small (mirror) 14.2 MB/s`。下载按字节连续推进，重试或切换镜像时进度不会倒退。
    Environment 安装阶段与 `Models` 面板单独下载使用相同的模型名称格式，不会改写为通用的 `Downloading packages`。
-    Environment 安装后即使模型下载中断也不影响 Service 使用，可稍后在 `Models` 面板单独补下。
-    安装不做启动网络预检：依赖安装默认依次尝试清华、阿里镜像并以 pypi.org 兜底；模型下载由
-    Downloader 自行探测回退到 OmooLab 镜像，切换结果写入 `runtime.json` 的 `models_from_r2` 字段，
-    后续下载直接走 R2；需要手动指定依赖镜像时可通过
+    Environment 安装后即使模型下载中断也不影响 Server 使用，可稍后在 `Models` 面板单独补下。
+    安装不做启动网络预检；每个模型都先尝试 Hugging Face，失败后尝试 OmooLab R2，两者都失败时当前 Job 失败。
+    下载源不写入持久状态；需要手动指定依赖镜像时可通过
     `UV_INDEX_URL` 环境变量覆盖。
 5. 在 3D View 按 `N`，打开 `SnapForm` 页签。
 6. 如需其他模型，展开 `Models` panel，找到模型并点击该行的 `Download`。