Add ONNX model inference implementations for MoGe-2, BEN2, and DA3

- Introduced `onnx_moge2.py` for MoGe-2 ONNX inference with NumPy post-processing.
- Added `onnx_ben2.py` for BEN2 ONNX inference with Pillow and NumPy preprocessing.
- Created `onnx_da3.py` for Depth Anything 3 inference with ONNX Runtime and NumPy.
- Implemented shared ONNX Runtime session helpers in `onnx_runtime.py`.
- Developed unit tests for server functionalities in `test_server.py`, including model caching and job management.
- Enhanced job server to handle frame extraction without requiring models.

README.md

@@ -22,7 +22,7 @@ SnapForm 是一个 Blender 扩展，可以把一张照片、一段视频或一
 扩展不内置 uv 或 AI 运行库。首次使用会先下载并校验固定版本的 uv，随后自动安装轻量的 ONNX Runtime 环境，再下载 `MoGe-2 ViT-S Normal` 和
 `BEN2 Base`；不安装 PyTorch，也不下载各模型的 Python 源码包。其他 AI 模型可在
 `Models` panel 中按需下载，请保持网络畅通，首次安装需要一些时间。
-安装时 uv、ONNX Environment、MoGe-2 和 BEN2 各自使用独立的 0–100% 进度；下载阶段显示速度与连续字节进度。
+安装时 Environment、MoGe-2 和 BEN2 各自使用独立的 0–100% 进度；Environment 这一轮内部依次完成 uv、Python 环境和 packages。进入后续模型时进度归零，但不显示 `2/2` 等阶段编号。模型源发生瞬时错误时会切换到另一来源继续下载。
 
 ## 快速上手
 
@@ -64,7 +64,7 @@ MoGe-2 ViT-S、ViT-B、ViT-L、DA3 Small、DA3 Base 与 BEN2 全部使用 ONNX
 以及分割线下方的 `Keep Original`。
 界面会显示计算所得的实际 Process Res。剔除和重拓扑参数直接在
 Geometry Nodes 修改器中调整；`Unshaded` 可使用与 Depth Plane 相同的 Emission 材质。普通材质的
-Bump Scale 会在材质组内乘以 `0.001`，并按透视表面的深度空间缩放。Surface attributes 统一使用 `o_` 前缀；Service 准备过程显示
+Bump Scale 会在材质组内乘以 `0.001`，并按透视表面的深度空间缩放。Surface attributes 统一使用 `o_` 前缀；Server 准备过程显示
 `Preparing surface data n/6`，可看到当前阶段与总步骤。
 
 ### 视频与序列帧
@@ -75,19 +75,20 @@ Session 逐帧推理，显存峰值不随视频帧数平方增长；Debug 多帧
 
 ## 任务结果保存在哪里
 
-任务结果保存在 `~/.snapform/jobs/` 下。Job Server 接受任务时自动生成 opaque Job ID，并创建同名文件夹；Blender 不预先申请 ID 或目录。Packed Image 和序列帧的临时输入由 Blender 在任务结束后清理，Service 产物直接写入该 Job 目录。视频或序列帧生成的面片会引用其中的序列帧，请保留对应文件夹，不要随意删除。
+任务结果保存在 Runtime Storage Root 的 `jobs/` 下，默认是 `~/.snapform/jobs/`。Job Server 接受任务时自动生成 opaque Job ID，并创建同名文件夹；Blender 不预先申请 ID 或目录。Packed Image 和序列帧的临时输入由 Blender 在任务结束后清理，Server 产物直接写入该 Job 目录。视频或序列帧生成的面片会引用其中的序列帧，请保留对应文件夹，不要随意删除。
 
 ## 常见问题
 
 - 首次使用需要下载模型，如果下载慢或失败，稍后在 `Models` panel 里重试即可
-- 安装 Environment 时提示下载超时：新版会自动探测并切换到镜像、失败时自动重试一次；如果仍然
-  超时，在扩展偏好设置的 `PyPI Index` 中填入镜像地址（如清华）后重新安装即可
+- 安装 Environment 时 uv 下载失败会自动尝试 OmooLab 镜像；Python packages 需要指定镜像时设置
+  `UV_INDEX_URL` 后重新安装
+- 默认模型下载会在 Hugging Face 与 OmooLab 镜像之间自动回退；某一来源暂时断线不会阻止后续模型尝试另一来源
 - 找不到右键入口时，请确认选中了 Empty，且显示方式为 Image
 - 动画面片不动：检查 Empty 的 `Image Frames` 是否大于 1，并确认播放场景帧
 
 ## 技术文档
 
-AI、帧提取与后续模型下载统一提交给当前 Blender 专属的 Job Server。DA3、MoGe-2 与 Debug 的 Request 和 Job Type 分别一一对应，不使用混合 Backend Request。BlendJob 接受任务时创建无类型前缀的 opaque-ID 工作目录，并通过 `JobContext` 交给执行逻辑。运行中进度通过 HTTP 轮询，已加载的 ONNX Session 由 Server 的 Models Resource 统一查询与清理。Environment 安装仍由不依赖 Service 的 Bootstrap 流程完成，不创建 Job 目录。
+AI、帧提取与后续模型下载统一提交给当前 Blender 专属的 Job Server。`runtime = BlenderJobRuntime(...)` 独占 Storage Root、Environment、Server 进程、Status Bar 和当前 Job；Python 与依赖通过 `environment` 字典声明，BlendJob 负责完整安装。JobServer 使用单 Worker FIFO Queue，忙碌时接受并顺序执行后续任务。内建 Status Bar 使用兼容 Blender 4.5 回调所有权机制的稳定函数对象。SnapForm 的 `post_install(runtime)` 使用 `runtime.request()` 下载默认模型。`server/__init__.py` 集中注册全部公开 Job；业务实现按 `media.py`、`geometry.py`、`background.py`、`moge2.py` 与 `da3.py` 直接拆分。Job-based Operator 继承 `runtime.JobOperatorBase`，直接返回参数字典，并在可选的 `response(context, result)` 中完成 Blender 后处理。模型 catalog、下载和 Session 分别由 `model_catalog.py`、`model_download.py` 与 `model_manager` Resource 管理，不存在循环 import。模型下载固定尝试 Hugging Face，再尝试 R2，两者失败即结束当前 Job。BlendJob 接受任务时在统一 Storage Root 下创建 opaque-ID 工作目录。
 
 详细功能与技术内容见 [docs/index.md](docs/index.md)。
-可复用的本地 Job Service API 与插件接入方式见 [docs/blendjob.md](docs/blendjob.md)。
+可复用的本地 Job Server API 与插件接入方式见 [docs/blendjob.md](docs/blendjob.md)。