Refactor Cutout and Image Editing Logic

- Renamed "Base Plane Depth" to "Reference Depth" across validate_cutout.py for consistency.
- Introduced a new specification for Cutout mesh sampling to ensure source pixel spacing is preserved and limits are applied correctly.
- Unified naming conventions for image editing results to maintain consistency across Remove Background, Upscale, and Crop operations.
- Updated the handling of Refine Selection to ensure it retains the original bounds and does not apply unnecessary cropping.
- Enhanced material generation logic to connect image color directly to IOR Level, improving the rendering of dark areas.
- Established clear requirements for geometry depth controls and image result materials to ensure consistent behavior across different components.
- Removed outdated logic and ensured all changes are documented and tested for regression.

docs/internals/operators/convert-to-plane.md

@@ -39,13 +39,13 @@ EXR 的 RGB 重复保存完整相机 Z，Alpha 保存模型 Validity；JSON 保
 
 ### 创建 Depth Plane
 
-Job 返回后，`object.create_depth_plane_from_result()` 加载并 Pack `z-depth.exr` 与 `tangent-normal.png`。Depth 数据块仍由 `depth_data_name()` 命名；Normal 图片设为 Non-Color，并以 Tangent Space 接入 `O Image Layer`。结果材质与 Cutout 一样使用 Principled IOR `1.2`。`depth.json` 的参考深度乘以统一尺度后初始化 **Base Plane Depth**，使它和采样深度处于同一局部距离单位。
+Job 返回后，`object.create_depth_plane_from_result()` 加载并 Pack `z-depth.exr` 与 `tangent-normal.png`。Depth 数据块仍由 `depth_data_name()` 命名；Normal 图片设为 Non-Color，并以 Tangent Space 接入 `O Image Layer`。结果材质与 Cutout 一样使用 Principled IOR `1.2`，并由 `O Image Layer` Color 直接驱动 IOR Level。`depth.json` 的参考深度乘以统一尺度后初始化 **Reference Depth**，使它和采样深度处于同一局部距离单位。
 
 `O Image Depth Plane` 把 `O Mesh Plane` 的固定底面放在原图片平面，`Thickness` 只沿正法线移动可变面与中间环，再按各层位置应用深度位移：
 
 ```mermaid
 flowchart TD
-    Depth["Z Depth × Uniform Scale"] --> Offset["(Base Plane Depth - Depth) × Depth Scale"]
+    Depth["Z Depth × Uniform Scale"] --> Offset["(Reference Depth - Depth) × Depth Scale"]
     Offset --> Clamp["负向位移限制在固定底面之前"]
     Block["O Mesh Plane 厚度体块"] --> Weight["固定底面 0 → 中间环 → 可变面 1"]
     Clamp --> Apply["位移 × 层权重"]

docs/internals/operators/crop-tool.md

@@ -18,10 +18,11 @@ flowchart TD
     Path --> Mask["栅格化 SelectionMask"]
     Mask --> Refine{"Box / Lasso Refine Selection？"}
     Refine -- "否" --> Local["源 Alpha × Selection"]
-    Refine -- "是" --> Job["refine-image-selection"]
+    Refine -- "是" --> Job["refine-image-selection<br/>保持 Selection bounds"]
+    Job --> Refined["BEN2 Alpha × Selection"]
     Kind -- "Perspective" --> Quad["四点 Quad 与 Homography"]
     Local --> Result["创建结果 Image"]
-    Job --> Result
+    Refined --> Result
     Quad --> Result
     Result --> Keep{"当前子工具 Keep Original？"}
     Keep -- "否" --> Replace["替换源 Empty"]
@@ -32,10 +33,12 @@ flowchart TD
 
 `box.py`、`lasso.py` 和 `polyline.py` 定义 WorkspaceTool，交互与落地集中在 `selection.py`。公共 `CropSelectionGesture` 从 `common/viewport.py` 读取当前子工具的独立设置，并把内存中的 `SelectionPath` 交给 `CropImageSelection`。
 
-本地路径在几何 bounds 内把 Selection 值乘入源 Alpha，再按可见内容紧裁切。Box 或 Lasso 开启 Refine Selection 时，Operator 写出保留源 Alpha 的 bounds 矩形并提交 `server/jobs/refine_image_selection.py`；响应直接加载 BEN2 RGBA。Job request 不包含 Keep Original，保留策略只在 Blender 主线程落地结果时执行。
+本地路径在几何 bounds 内把 Selection 值乘入源 Alpha，再按可见内容紧裁切。Box 或 Lasso 开启 Refine Selection 时，Operator 写出保留源 Alpha 的 bounds 矩形，并把已栅格化的 Selection Mask 保存为同一临时容器内的 Blender 本地 sidecar。`server/jobs/refine_image_selection.py` 返回与输入同尺寸的 `Source Alpha × BEN2 Alpha` RGBA；Blender 读取 sidecar，把 Selection 值乘入结果 Alpha，并以提交前的 bounds 创建结果 Image。Job request 只包含图片输入、模型和设备；Keep Original 在 Blender 主线程落地结果时执行。
 
 ## Crop Perspective
 
 `perspective.py` 接受任意顺序的四个角点并规范为凸 Quad，创建 512 × 512 预览，随后按目标宽高比执行分块 Homography。输出最长边不超过 8192 px，总像素不超过 16,777,216；插值使用预乘 Alpha，结果按可见 Alpha 紧裁切。
 
 四种 Crop 最终都调用 `common/image.py` 的 `place_empty_image_result()`。该入口负责替换或复制 Image Empty、画布对齐、Collection 归属，以及 Keep Original 下选择并激活结果对象。
+
+本地像素路径与 Refine Job 路径都通过公共 Image 编辑结果入口创建数据块。结果以源 Image 的完整名称请求命名，不移除 `.png` 等名称内容，也不添加材质贴图后缀；源 Image 被保留时产生的 `.001` 等数字后缀完全由 Blender 处理。

docs/internals/operators/cutout-tool.md

@@ -15,7 +15,7 @@ flowchart TD
     Bounds["写出几何 bounds 矩形 RGBA"]
     Job["执行 Refine Selection，生成 Depth / Normal 产物"]
     Encoded["加载并 Pack 输入或 Refine RGBA"]
-    Ready["汇总内容 Mask 与 Shape 输入"]
+    Ready["贴图 Alpha × Selection Mask"]
     Build["构建 BaseShape"]
     Create["创建 Blender 对象"]
 
@@ -33,13 +33,13 @@ Surface 与 Balloon 在本地组合源 Alpha 与几何 Selection 后构建 `Base
 
 Cutout 工具由 `__init__.py` 注册，交互从 `main.py` 中的 `SelectCutoutSelection` 开始。它接收 Lasso 或双击整图手势，只构建内存中的 `SelectionPath`，然后调用 `interaction.py` 打开 Shape 饼菜单。此时不读取源图像素、不栅格化 Mask，也不扫描可见 Alpha。
 
-`interaction.py` 读取工具选项，并在构建菜单按钮时把只含 Points 与 Invert 的完整 `SelectionPath` 编码一次，同时把当前 **Inward Axis** 固定到各 `CutoutSelectionToShape`。这次编码只用于跨 Blender Operator 传值，不属于 Selection Mask 构建。**Mesh Detail** 的 Low、Medium、High、Ultra 分别映射到 32、16、8、4 px 的采样间距，再换算期望网格分辨率；档位越高，采样越密。菜单中的 Surface、Balloon、Depth Balloon 和 Depth Surface，以及它们对应的节点分支索引，统一来自 `shape.py`。
+`interaction.py` 读取工具选项，并在构建菜单按钮时把只含 Points 与 Invert 的完整 `SelectionPath` 编码一次，同时把当前 **Inward Axis** 固定到各 `CutoutSelectionToShape`。这次编码只用于跨 Blender Operator 传值，不属于 Selection Mask 构建。**Mesh Detail** 的 Low、Medium、High、Ultra 分别携带 32、16、8、4 px 的源图采样间距；档位越高，采样越密。菜单中的 Surface、Balloon、Depth Balloon 和 Depth Surface，以及它们对应的节点分支索引，统一来自 `shape.py`。
 
 ### 栅格化 Selection
 
 用户选定 Shape 后，`main.py` 中的 `CutoutSelectionToShape` 接过主线。它从自身 Property 恢复 `SelectionPath`，再使用 `common/selection.py` 以 non-zero winding 栅格化为一次纯几何 `SelectionMask`：非反选只处理 Path Bounds 与 2 px 抗锯齿边缘，反选覆盖完整图片范围。`values` 保存局部几何权重，`bounds` 保存它在源图中的位置；栅格阶段不读取、接收或合并源 Alpha。
 
-实际 Cutout 业务随后读取一次源 RGBA。无需 AI 时，它在几何 bounds 内显式计算 `source_alpha × selection_values`，由该内容 Mask 判断空内容并约束轮廓；原始 `SelectionMask` 不被修改。此时也会应用 **Maximum Cutout Mesh Resolution**，统一限制四种 Shape 几何范围的最长采样边。
+实际 Cutout 业务随后读取一次源 RGBA。无需 AI 时，它在几何 bounds 内显式计算 `source_alpha × selection_values`，由该内容 Mask 判断空内容并约束轮廓；原始 `SelectionMask` 不被修改。此时按 `Selection bounds 长边 ÷ Mesh Detail 像素间距` 计算实际采样长边；只有它超过 **Maximum Cutout Mesh Resolution** 时才等比增大有效间距。bounds 的原始像素长边本身不会触发降密。
 
 ### 需要后台生成数据？
 
@@ -55,7 +55,7 @@ Surface 和 Balloon 的本地路径直接使用本地内容 Mask。
 
 `main.py` 先通过 `common/image.py` 把 Selection 几何 bounds 内的原始 RGBA 写成矩形输入。该文件保留源 Alpha，不预乘 Lasso 值；文件、Packed 或内存图片都使用同一个入口。随后把请求提交给 `server/jobs/cutout.py`，生成本次 Shape 需要的产物：
 
-- **Refine Selection** 调用 `server/selection/refine_selection.py`，写出收紧后的 `selection.png` 和 `selection_bounds.json`；
+- **Refine Selection** 调用 `server/selection/refine_selection.py`，写出与输入 bounds 同尺寸的 `selection.png`；
 - 需要 Vector Depth 时写出相机空间 XYZ 组成的 `vector-depth.exr`，需要 Z Depth 时写出 `z-depth.exr`，两者都配套 `depth.json`；
 - **Normal Map** 根据既定空间写出 `tangent-normal.png` 或 `object-normal.png`。
 
@@ -63,11 +63,11 @@ Depth 与 Normal Map 共享同一个 MoGe-2 `GeometryFrame`。模型输入先按
 
 **Maximum AI Input Size** 约束 BEN2 和 MoGe-2 的分析图长边；网格密度使用 **Maximum Cutout Mesh Resolution**，最终颜色图使用源图裁切分辨率。
 
-Refine 把 Lasso 视为矩形上下文，因此 BEN2 可以保留 bounds 内、Lasso 外的内容。启用 Refine 时，最终内容 Alpha 完全来自 BEN2；只生成 Depth 或 Normal 时，最终几何仍以本地几何 Selection 值乘矩形输入 Alpha 约束。
+Refine 的贴图内容 Alpha 统一为 `Source Alpha × BEN2 Alpha`。Color 直接使用该 RGBA；Normal 的可见区域、MoGe-2 黑底输入和 Depth Metadata 的参考区域使用同一 Alpha。Depth EXR 的 RGB 仍保存连续 Field，Alpha 保存模型 Validity。Selection Mask 只在 Blender 构建网格时与贴图 Alpha 相乘。
 
 ### 构建 BaseShape
 
-Job 完成后，`main.py` 在 Blender 主线程加载并 Pack 可选的 Depth 与 Normal 图片，并选取一份已有编码 RGBA：启用 Refine 时使用 BEN2 输出；只生成 Depth 或 Normal 时使用提交前的矩形输入。它从同一局部 Image 读取 Alpha 构建内容 Mask，并把这个 Image 直接交给颜色材质。`main.create_cutout_shape()` 调用 `geometry.py` 中的 `build_base_shape()`：
+Job 完成后，`main.py` 在 Blender 主线程加载并 Pack 可选的 Depth 与 Normal 图片，并选取一份已有编码 RGBA：启用 Refine 时使用完整 bounds 的 BEN2 输出；只生成 Depth 或 Normal 时使用提交前的矩形输入。它从同一 Image 读取 Alpha，与已栅格化的 Selection Mask 相乘后构建网格内容 Mask；颜色及 AI 贴图保持原 Alpha。`main.create_cutout_shape()` 调用 `geometry.py` 中的 `build_base_shape()`：
 
 1. 从内容 Alpha 值提取外轮廓和孔洞；
 2. 按 Mesh Detail 对应的采样间距生成轮廓与内部采样点；
@@ -79,7 +79,7 @@ Job 完成后，`main.py` 在 Blender 主线程加载并 Pack 可选的 Depth
 
 ### 创建 Blender 对象
 
-`main.create_cutout_shape()` 把 `BaseShape`、颜色 Image 和可选产物交给 `object.py` 的 `create_shape_object()`。这里创建 Material、Mesh Object，并挂上统一的 `O Image Cutout` Modifier。材质通过 `common/material.py` 创建，Cutout 使用 `1.2` 的 IOR。本地 Cutout 创建一次几何 bounds 颜色图；AI Cutout 直接复用已编码并 Pack 的矩形输入或 BEN2 输出，不再重读完整源图并重新编码同一颜色内容。
+`main.create_cutout_shape()` 把 `BaseShape`、颜色 Image 和可选产物交给 `object.py` 的 `create_shape_object()`。这里创建 Material、Mesh Object，并挂上统一的 `O Image Cutout` Modifier。材质通过 `common/material.py` 创建，Cutout 使用 `1.2` 的 IOR，并由 `O Image Layer` Color 直接驱动 Principled BSDF 的 IOR Level。本地 Cutout 创建一次几何 bounds 颜色图；AI Cutout 直接复用已编码并 Pack 的矩形输入或 BEN2 输出。
 
 | Shape | Modifier 如何形成结果 | 必需后台产物 |
 | --- | --- | --- |
@@ -88,7 +88,7 @@ Job 完成后，`main.py` 在 Blender 主线程加载并 Pack 可选的 Depth
 | Depth Balloon | 在 Balloon 上叠加相对基准面的深度 | `z-depth.exr`、`depth.json` |
 | Depth Surface | 使用相机点 XYZ 重建透视表面 | `vector-depth.exr`、`depth.json` |
 
-Depth Shape 的 Base Plane Depth，以及 Depth Balloon 的 Direction，都由 `object.py` 调用 `geometry.py` 的标定函数，根据最终内容 Alpha 计算。透明像素达到 `5%` 时使用有效内容区域自适应标定，否则使用稳定的固定基准。
+Depth Shape 的 Reference Depth，以及 Depth Balloon 的 Direction，都由 `object.py` 调用 `geometry.py` 的标定函数，根据最终网格内容 Mask 计算。透明像素达到 `5%` 时使用有效内容区域自适应标定，否则使用稳定的固定基准。
 
 Normal Map 关闭时材质使用几何法线；开启时，`object.py` 把生成的图片和已经确定的 Normal Space 交给材质节点。最后 `main.py` 提交 Undo，整条 Cutout 流程结束。