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- Added validation documentation for AI model tiers. - Introduced `background.py` for background removal logic, including inference functions for alpha and foreground extraction. - Created `onnx_birefnet.py` to handle BiRefNet model sessions and alpha inference. - Developed tests for background models, ensuring proper dispatch and session reuse. - Added tests for BiRefNet ONNX model to validate alpha output and error handling for invalid values. - Implemented model export scripts for BiRefNet and HAT Sharper, ensuring proper weight compression and licensing. - Created `deform_sampling.py` for deformable convolution operations used in BiRefNet. - Added utility functions for compressing ONNX weights without altering graph arithmetic. - Introduced a reference plane node for depth field adjustments in geometry processing.
2.4 KiB
2.4 KiB
Purpose
为深度生成、图片超分和背景移除提供各三款用途明确的正式模型，使偏好选择、首次安装、模型下载和服务就绪状态表达相同的模型集合，并让新用户以轻量模型开始使用。
ADDED Requirements
Requirement: 三类模型采用固定三档集合
系统 SHALL 按以下顺序提供九款正式模型：Depth 为 MoGe-2 ViT-S Normal、MoGe-2 ViT-B Normal、MoGe-3 ViT-L；Upscale 为 Real-ESRGAN General WDN x4v3、Real-ESRGAN x4plus、Real HAT GAN x4 Sharper；Background 为 BiRefNet Lite、BEN2、BiRefNet HR-matting。各类别第一项 SHALL 为新偏好的默认值。
Scenario: 查看模型选项
- WHEN 用户查看偏好或模型下载列表
- THEN 每个类别恰好显示上述三款模型，顺序一致，模型名、用途、许可证和下载体积对应实际资源
Scenario: 服务离线时显示目录
- WHEN 服务尚未启动而界面需要展示模型
- THEN 本地目录与服务启动后返回的正式模型集合一致
Requirement: 首次安装仅要求三个默认模型
系统 SHALL 将 MoGe-2 ViT-S Normal、General WDN x4v3 和 BiRefNet Lite 作为默认环境初始化所需的模型集合，其他模型按用户选择下载。
Scenario: 新安装完成初始化
- WHEN 推理环境和三个默认模型都已就绪，其他六款尚未下载
- THEN AI 初始化状态为就绪，默认功能可运行
Scenario: 选择未下载的高档模型
- WHEN 用户执行功能时选中的非默认模型尚未就绪
- THEN 系统指出需要下载该模型，不使用其他模型替代本次请求
Requirement: 有效偏好保留且退役选择明确处理
系统 SHALL 保留仍属于所选类别的持久化模型键，并将退役或无效的偏好值归一为类别默认值；服务收到未知或退役模型键时 SHALL 返回明确错误。
Scenario: 用户已有 BEN2 偏好
- WHEN 更新后读取有效的 BEN2 背景移除选择
- THEN 继续选择 BEN2
Scenario: 用户已有 PiSA-SR 偏好
- WHEN 更新后读取已退役的 PiSA-SR 超分选择
- THEN 当前有效选择为 General WDN x4v3，界面与后续请求一致
Scenario: 旧请求直接指定退役模型
- WHEN 服务收到指定 DA3、MoGe-2 L、SAFMN 或 PiSA-SR 的请求
- THEN 返回未知或不可用模型错误，不加载或下载退役资源