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- Implement sync_models.py for preparing and uploading ONNX artifacts. - Create build_node.py for building and validating Blender scripts. - Add docs.py for building and previewing documentation with Mike or MkDocs. - Introduce model_exports.py for exporting PyTorch models to ONNX format. - Develop pack.py for packaging the project with dependencies for different platforms. - Add test_sync_models.py to validate sync_models functionality. - Add test_tool_commands.py to ensure repository tools have correct command scripts. - Initialize tools package with __init__.py.
2.0 KiB
2.0 KiB
内部实现总览
Blender 进程负责交互与数据创建，独立 Job Server 负责模型推理和文件处理。两侧通过 BlendJob 传递可序列化参数与 Job 目录中的产物。
flowchart TD
Input["Image Empty / 手势"] --> Operator["Blender Operator"]
Operator --> Choice{"需要独立计算？"}
Choice -- "否" --> Build["Blender 主线程构建"]
Choice -- "是" --> Runtime["BlendJob Runtime"]
Runtime --> Server["Job Server"]
Server --> Files["Job 产物"]
Files --> Build
Build --> Result["Image / Mesh / Material / Modifier"]
项目主干
.
├── src/anyimage/
│ ├── __init__.py # Blender 注册入口
│ ├── menu.py # Image Empty 右键菜单
│ ├── preferences.py # 扩展级配置
│ ├── properties.py # Scene 状态与模型枚举
│ ├── runtime.py # BlendJob Runtime 配置
│ ├── common/ # Blender 侧共享原子能力
│ ├── operators/ # 交互、任务提交与结果导入
│ ├── server/ # 无 Blender 依赖的计算端
│ ├── assets/ # 随扩展分发的节点资产
│ └── wheels/ # 随扩展分发的 BlendJob wheel
├── tools/ # 打包、模型同步与 Blender 节点资产
└── tests/ # Python 自动化测试
文档分层
- 程序架构：注册、配置、线程和模块边界。
- Common 公共函数：仅列生产功能从
common/外部调用的函数。 - Job Runtime 与 Server：任务生命周期、媒体输入和模型 Session。
- Operator 实现索引：按
src/anyimage/operators/中的完整功能拆分实现页。 - Job 产物：文件用途和 Blender 导入关系。
- 开发与发布：本地环境、测试、打包和 CI。
- 节点资产：Geometry Nodes 的构建、加载与验证。