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- Introduced a new design for selection rasterization that decouples the selection geometry from the image content, ensuring that the SelectionMask is independent of the source image's alpha and color. - Updated the `rasterize_selection_path` function to only accept selection paths and image dimensions, removing parameters related to source alpha and alpha thresholds. - Implemented a new approach for handling selection paths using non-zero winding fill, ensuring overlapping areas are preserved. - Enhanced performance by utilizing a scanline algorithm for rasterization, significantly reducing processing time for high-resolution images. - Updated internal documentation and added comprehensive tests to validate the new behavior and performance improvements. - Ensured backward compatibility by maintaining existing interfaces where necessary while introducing breaking changes in the selection processing logic.
4.2 KiB
4.2 KiB
ADDED Requirements
Requirement: Selection Mask is independent of image content
系统 SHALL 仅根据 Selection Path、Invert、图片尺寸与抗锯齿设置栅格化 Selection Mask，并且 Selection 栅格化不得读取、接收或合并源图片 Alpha、颜色或 Alpha threshold。
Scenario: Images have different Alpha
- WHEN 相同 Selection Path、图片尺寸与抗锯齿设置用于透明度内容不同的图片
- THEN 系统产生逐值相同且 bounds 相同的 Selection Mask
Scenario: Selection is inverted
- WHEN Selection Path 启用 Invert
- THEN 系统在完整图片画布上产生路径外的纯几何 Selection Mask，而不检查源图片可见内容
Requirement: Image businesses combine source Alpha explicitly
系统 SHALL 由 Image Tool 与本地 Cutout 在实际业务阶段显式组合 Selection Mask 值和对应 Bounds 内的源 Alpha；Selection Mask MUST 在组合前后保持纯几何值不变。
Scenario: Image Tool edits a Selection
- WHEN 用户提交未启用 Refine 的 Image Tool Selection
- THEN Image Tool 在几何 bounds 内把 Selection 值乘入源 Alpha，并由编辑业务计算内容 bounds、空结果和最终图片
Scenario: Local Cutout builds a Shape
- WHEN 用户选择不需要 AI 的 Cutout Shape
- THEN Cutout 在构建 Shape 时组合局部源 Alpha 与 Selection 值，并使用业务结果约束几何和判断空内容
Scenario: Source content is transparent
- WHEN 几何 Selection 有效但对应源 Alpha 没有可见内容
- THEN 消费该内容的 Image 或 Cutout 业务报告空内容，Selection 栅格化本身仍成功
Requirement: AI receives one rectangular Bounds image
系统 SHALL 为需要 AI 的 Image Tool 或 Cutout 按 Selection 几何 bounds 写出一份矩形局部 RGBA 文件，并且该文件 MUST 保留 bounds 内的源 Alpha，不得预先乘入 Lasso Selection 值。
Scenario: Refine receives Lasso context
- WHEN 用户对 Lasso Selection 启用 Refine
- THEN BEN2 接收 Lasso 几何 bounds 对应的完整矩形 RGBA，矩形内、Lasso 外的源像素保持原样
Scenario: Normal or Depth requires AI
- WHEN Cutout 仅因 Normal 或 Depth 进入 AI 流程
- THEN Job 使用与 Refine 相同的 Bounds 矩形输入协议，不建立另一套 Masked Selection 输入
Scenario: Blender Image source varies
- WHEN 源 Image 来自文件、Packed 数据或 Blender 内存
- THEN Operator 通过同一个 Bounds 图片序列化入口产生 AI 输入，不按来源建立不同业务主链
Requirement: Refine may expand within Selection Bounds
系统 SHALL 将 Refine 的 Lasso 解释为矩形上下文范围，而不是 BEN2 输出的硬 Mask；最终 Refine Alpha SHALL 由 BEN2 在该矩形内的结果决定。
Scenario: BEN2 preserves content outside Lasso
- WHEN BEN2 在 Selection bounds 内保留了 Lasso 路径外的像素
- THEN 系统保留这些像素，不再与原始 Lasso Selection Mask 相交
Scenario: BEN2 returns no visible content
- WHEN Refine 输出在矩形 bounds 内没有可见 Alpha
- THEN Refine 业务报告空内容且不创建 Image 或 Cutout 结果
Requirement: AI operations reuse encoded local images
系统 SHALL 复用 AI 流程中已经编码的局部 RGBA 文件作为最终颜色 Image，不得重新读取完整源图并创建包含相同颜色内容的新内存 Image 后再次编码。
Scenario: Image Tool Refine completes
- WHEN BEN2 返回已收紧 bounds 的 Refine RGBA 文件
- THEN Image Tool 直接加载、配置并 Pack 该文件，然后按响应 bounds 替换源 Image Empty
Scenario: Cutout Refine completes
- WHEN Cutout 的 BEN2 Refine 返回局部 RGBA 文件
- THEN Cutout 使用该文件的 Alpha 构建结果几何，并使用同一个已加载 Image 作为颜色纹理
Scenario: Cutout generates only Normal or Depth
- WHEN Cutout AI 流程没有 Refine 输出
- THEN Cutout 直接加载并 Pack 提交前的 Bounds 输入作为颜色纹理
Scenario: AI operation cleans up
- WHEN 已有输入或 Refine 输出成功加载并 Pack，或者操作取消
- THEN 系统按 Job 生命周期清理临时文件，且 Blender 结果不再依赖临时路径