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- Introduced `test_edge_depth.py` to validate the functionality of edge depth extension, ensuring core alpha preservation, proper depth handling, and edge padding behavior. - Created `test_empty_image_edits.py` to verify the behavior of image edits in Blender, focusing on shared edits, preservation of image properties, and handling of failed operations. - Developed `test_material_view_adaptation.py` to test material adaptation preferences, ensuring color space and alpha settings are correctly applied and preserved across various scenarios.
2.9 KiB
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十张新增实图
2026-09-06，固定上一轮独立 final.py，从 Wikimedia Commons 选取十张公开图片。下载图缩至长边不超过 768 像素且不放大，再以本地 BEN2 抠图；已有透明图先合成白底。Alpha 阈值 0.9、独立岛面积阈值 16，四档间距 32/16/8/4。未按单张图片调参。
每档预热一次，测三次数值构建取中位数，计时边界沿用 experiment.md。BEN2 本轮实际使用 CPUExecutionProvider，约每图 3.5–4.1 秒，未纳入网格耗时。
| 图片 | 尺寸 | Low 秒 | Medium 秒 | High 秒 | Ultra 秒 |
|---|---|---|---|---|---|
| 螳螂 | 768×565 | 0.092 | 0.116 | 0.231 | 0.429 |
| 蚁后 | 475×768 | 0.045 | 0.050 | 0.067 | 0.088 |
| 蚁蛉 | 479×768 | 0.112 | 0.135 | 0.224 | 0.354 |
| 捕鸟蛛 | 768×548 | 0.082 | 0.099 | 0.167 | 0.383 |
| 凤蝶 | 768×412 | 0.069 | 0.098 | 0.201 | 0.540 |
| 枫叶 | 768×512 | 0.058 | 0.074 | 0.115 | 0.284 |
| 羽毛 | 576×768 | 0.287 | 0.466 | 0.771 | 1.264 |
| 剪刀 | 400×290 | 0.058 | 0.072 | 0.117 | 0.229 |
| 蕨叶 | 768×768 | 6.026 | 10.211 | 18.854 | 23.600 |
| 骑行者 | 768×507 | 0.089 | 0.103 | 0.149 | 0.272 |
新发现
- 蕨叶仅约 97,003 个前景像素，与先前蜘蛛相近，但 Low 已有 8,012 点和 3,459 条内部约束。清理将独立区域从 661 减至 58，移除 1,475 像素；保留下来的细枝和孔洞仍形成显著开销。Ultra 有 24,007 点，约 23.6 秒。密集分枝必须作为性能反例，不能沿用四图结论推断其运行时间。
- 羽毛 Low / Ultra 分别有 24 / 42 条端点均在边界的内部边，存在局部零高度夹扁风险。额外内部顶点图分量从 1 增至 25。蕨叶的额外内部图分量从 Low 的 3 增至 Ultra 的 172。
- 剪刀、捕鸟蛛、蚁后和骑行者在四档内部图诊断中没有额外内部分量，但此指标不等于逐腿端部覆盖证明。没有为新图人工指定每条细腿的完整检查点。
- BEN2 与高 Alpha 阈值造成的分割缺失、图片中主体本身很小、网格自身产生的支撑间断必须分别展示。原图、BEN2、网格和高度图均保存用于对照。
- 四十组数值构建均完成并保存。蕨叶在全部数值结果保存后触及单例总流程 240 秒超时，随后从 NPZ 补绘图表；超时不属于表中的单次数值构建耗时。
验收影响
提案尚不能视为已经解决普遍的细分枝连通和性能问题。正式实施需增加蕨叶型多级分枝、羽毛型细丝的合成回归，检查最终内部顶点图与局部零高度边，并在保留细部支撑的前提下处理候选路径数量和几何查询开销。
逐图来源、作者、许可、全部指标及对比图保存在本机 cutout-experiment/case-study/report.md 与 sources.json。完整路径前缀为 C:/Users/icrdr/.codex/visualizations/2026/09/05/01a07226-3125-7c63-b655-8206da43c177/。