nan
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- Added a new cutout tool for selecting regions in images, allowing users to choose mesh shapes based on selected areas. - Introduced depth generation capabilities for rasterized images, including normal data extraction. - Created jobs for generating depth planes and region data, enhancing the AI data generation workflow. - Developed a selection refinement process for cutout regions, improving accuracy in generated outputs. - Established a new region module for handling rasterized image regions and their associated AI generation tasks. - Enhanced node graph builders for asset generation, facilitating smoother integration of new features.
2.5 KiB
2.5 KiB
内部实现总览
AnyImage 的实现围绕一条清晰边界展开：Blender 进程负责交互与数据创建，独立 Job Server 负责模型推理和文件处理。两侧通过 BlendJob 传递可序列化参数与 Job 目录中的产物，不跨进程传递 Blender RNA 数据。
flowchart TD
Input["Image Empty / 手势"] --> Operator["Blender Operator"]
Operator --> Choice{"需要独立计算？"}
Choice -- "否" --> Build["Blender 主线程构建"]
Choice -- "是" --> Runtime["BlendJob Runtime"]
Runtime --> Server["Job Server"]
Server --> Files["Job 产物"]
Files --> Build
Build --> Result["Image / Mesh / Material / Modifier"]
项目主干
总览只展示稳定边界；各功能包的具体文件在对应实现页中展开。
.
├── src/anyimage/
│ ├── __init__.py # Blender 注册入口
│ ├── menu.py # Image Empty 右键菜单
│ ├── preferences.py # 扩展级配置
│ ├── properties.py # Scene 状态与模型枚举
│ ├── runtime.py # BlendJob Runtime 配置
│ ├── operators/ # 交互、任务提交与结果导入
│ ├── server/ # 无 Blender 依赖的计算端
│ ├── assets/ # 随扩展分发的节点资产
│ └── wheels/ # 随扩展分发的 BlendJob wheel
├── tools/ # Blender 资产构建与验证
├── tests/ # Python 自动化测试
├── pack.py # 多平台扩展打包
└── sync_models.py # ONNX 模型同步
文档分层
- 程序架构：注册、配置、线程和模块边界。
- Common 公共函数：仅列生产功能从
operators/common/外部调用的函数。 - Job Runtime 与 Server：任务生命周期、媒体输入和模型 Session。
- Operator 实现索引：按
src/anyimage/operators/中的完整功能拆分实现页。 - Job 产物：文件用途和 Blender 导入关系。
- 开发与发布：本地环境、测试、打包和 CI。
- 节点资产：Geometry Nodes 的构建、加载与验证。
内部实现文档描述模块之间的职责和主要数据流。Common 公共函数按真实外部调用列出开发新功能时应优先复用的稳定入口；函数级分支、参数校验与异常处理仍以源码和测试为准。