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nan e7aeeb21d4 Add tools and tests for AnyImage model management and documentation

- Implement sync_models.py for preparing and uploading ONNX artifacts.
- Create build_node.py for building and validating Blender scripts.
- Add docs.py for building and previewing documentation with Mike or MkDocs.
- Introduce model_exports.py for exporting PyTorch models to ONNX format.
- Develop pack.py for packaging the project with dependencies for different platforms.
- Add test_sync_models.py to validate sync_models functionality.
- Add test_tool_commands.py to ensure repository tools have correct command scripts.
- Initialize tools package with __init__.py.

2026-08-31 15:15:33 +08:00

1.4 KiB

Raw Blame History

Debug Operator

Debug Operator 从面板中的模型参数发起一次原始推理，把结果文件写入 Job 目录并打开目录供开发者检查。

执行过程

flowchart TD
    Panel["Debug 面板"] --> Operator["选择模型 Debug Operator"]
    Operator --> Request["读取 Scene 参数"]
    Request --> Job["提交对应 Debug Job"]
    Job --> Output["写出原始预测产物"]
    Output --> Directory["打开 Job 目录"]

DA3、MoGe-2、BEN2 和 Upscale 都走这条调试路径，用于验证模型、设备、请求参数和输出格式。

节点说明

从 Debug 面板进入

入口显示在 src/anyimage/panel.py，四个 Operator 定义在 operators/debug.py：DebugDa3、DebugMoge2、DebugBen2 和 DebugUpscale。它们读取 Scene.anyimage_settings 中的输入路径、设备、模型和分辨率参数，并检查 Environment 与模型是否可用。

提交原始推理

debug.py 分别提交 debug-da3、debug-moge2、debug-ben2 和 debug-upscale Job。Server 侧由 server/jobs/debug_predictions.py 接收请求，再调用相应模型适配器。

DA3 和 MoGe-2 的可视化与数组输出由 server/outputs/debug_da3.py、server/outputs/debug_moge2.py 写出；BEN2 与 Upscale 保存模型返回的图片结果。

查看结果

任务完成后，debug.py 的 _open_job_directory() 调用 Blender 的路径打开操作，直接显示该 Job 的目录。

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