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- Introduced the two-times upscale specification detailing requirements for unified output, fixed model presets, arbitrary dimensions, and consistent job behavior. - Added scenarios for existing models, repeated upscale, and handling of alpha preservation. - Created the unified depth plane specification outlining geometry modes, stable interface, and asset evaluation. - Defined scenarios for mode switching, relief and camera preservation, and validation of delivered assets.
2.6 KiB
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1. PiSA-SR 资产与数值基线
- 1.1 将实验的固定来源、revision、LoRA 校验信息与离线依赖纳入正式导出工具，核对分发条款并实现四个 ONNX 组件的可复现导出。
- 1.2 固化 0.7 预测组合、seed 42 采样、空提示词、插值、量化和 AdaIN 规则；对两张样图验证 PyTorch 与 ONNX 0.7 的最终 RGB 平均绝对误差不超过 1 个 8-bit 灰度级，并目视确认细节。
- 1.3 验证 DirectML、CUDA 及 CPU/CoreML 的实际支持路径，确定精度资产与设备支持信息，记录不可用路径的明确处理方式。
2. 分块与资源管理
- 2.1 实现 PiSA-SR 独立 ONNX 适配器，复用共享运行时，补齐 DirectML Session 配置并覆盖其他模型配置回归。
- 2.2 实现编码、像素预测、完整预测、解码的分阶段调度，GPU 至多常驻一套 UNet；覆盖阶段切换、中间数据保存及临时文件清理。
- 2.3 实现固定尺寸重叠分块、共享坐标噪声、加权拼接与最终裁切；用单 tile 基线、奇数尺寸、小图、渐变和跨边界纹理确定重叠参数并确认无可辨识接缝。
- 2.4 接入模型管理器的管线缓存、切换、Clear Models、取消与 OOM 释放；验证完整任务各组件的最后使用点和多帧行为。
- 2.5 实测 0.7 的 512、1024 和多 tile 输出，记录加载时间、端到端冷暖耗时、连续帧耗时及峰值显存/主机内存，确认阶段调度消除双 UNet 常驻。
3. 模型选项与统一倍率
- 3.1 将最终 PiSA-SR 文件及 SHA256、尺寸、来源加入 catalog 和模型同步工具，覆盖多文件下载、损坏校验与就绪判定。
- 3.2 将三个旧模型的完整原生 4× 输出以 Lanczos 缩至 2×，保留原生 shape 校验；测试结果与先完整 4× 再缩半的基线一致。
- 3.3 在公共 Upscale 入口按模型分派，统一输入限制及最终 alpha 回填，覆盖生产与 Debug 两种路径。
- 3.4 新增 PiSA-SR 选项和 0.7 说明，更新 Operator 最终倍率、尺寸计算及所有相关 4× 行为提示，保留现有模型 key 与默认选择。
4. 验收
- 4.1 覆盖四模型最终尺寸、连续两次 2×、输入限制、透明度、帧顺序、取消与资源错误的必要回归测试。
- 4.2 在 Blender 中验证模型选择、准备模型、图片替换与撤销，对样图、文字、半透明边缘和短序列目视检查细节、接缝及闪动。
- 4.3 运行相关测试及
uv run pytest；依赖或 Manifest 如有变更，核对锁文件与打包测试。记录实际设备验证范围及未解决问题。