# 程序架构 AnyImage 由 Blender 交互层、BlendJob Runtime 和独立 Job Server 三部分组成。这个分层让 Blender Python 不需要加载 ONNX Runtime、Pillow 或模型权重,同时保证所有 Blender 数据仍在主线程创建和修改。 ## 对应文件 ```text src/anyimage/ ├── __init__.py # 类型、工具、菜单与 Runtime 注册 ├── menu.py # Image Empty 上下文入口 ├── panel.py # Server 与 Debug 面板 ├── preferences.py # Storage Root、Device 与功能默认值 ├── properties.py # Scene 状态、模型状态与动态枚举 ├── runtime.py # Environment 和 JobRuntime ├── operators/ # Blender 侧业务入口 └── server/ # 独立计算端 ``` ## 职责边界 | 层次 | 负责 | 不负责 | | --- | --- | --- | | Blender 交互层 | UI、手势、RNA 状态、输入准备、结果导入、Undo | 在 Blender 进程加载 AI 依赖 | | BlendJob Runtime | Environment、Server 生命周期、队列、进度、取消、Job 目录 | AnyImage 的图像与几何业务 | | Job Server | 媒体解码、ONNX 推理、数组派生、文件输出 | 创建 Blender 对象或访问 `bpy` | Operator 向 Server 发送普通字典。Server 返回文件名和 Job 目录;Operator 的 `response()` 再读取这些文件,并在 Blender 主线程中创建 Image、Mesh、Material 和 Geometry Nodes Modifier。 ## 注册与状态 ```mermaid flowchart TD Register["anyimage.register()"] --> Types["注册 Preferences / PropertyGroup / Operator / Panel"] Types --> Tools["注册 Image Tools 与 Cutout WorkspaceTool"] Tools --> RNA["挂载 Scene 与 Image Property"] RNA --> Menu["挂载上下文菜单和剪贴板快捷键"] Menu --> Runtime["注册 JobRuntime"] ``` `__init__.py` 按依赖顺序注册,并在注销时逆序清理。扩展级设置统一由 `preferences.addon_preferences()` 读取;`runtime.py` 只消费 `configured_storage_root` 回调,不持有 Blender 偏好设置的定位逻辑。交互中的临时状态和 Debug 参数保存在 `Scene.anyimage_settings`。`max_ai_input_size` 与 `max_cutout_mesh_resolution` 都在 `preferences.py` 定义与读取:前者由 Operator 冻结到 AI Job 请求,后者在 Blender 侧统一限制所有 Cutout Shape 的网格采样密度。Upscale 还用 AI 输入上限判断当前 Image 是否允许执行。 ## 同步与异步路径 无需 AI 或媒体处理的功能直接在 Blender 中完成,例如 Plane、普通 Image Mask、Perspective,以及未启用 Fit to Foreground / Generate Normal Map 的 Surface 和 Balloon。需要模型或独立文件处理时,功能 Operator 派生自 `JobOperatorBase`: ```mermaid sequenceDiagram participant User as 用户 participant Op as Blender Operator participant RT as JobRuntime participant Job as Server Job User->>Op: 执行功能 Op->>Op: 准备文件与普通字典 Op->>RT: 提交 Job RT->>Job: 排队执行 Job-->>RT: 写入产物并返回索引 RT-->>Op: 主线程 response Op->>Op: 导入数据并提交 Undo ``` 这条边界也决定了模块依赖方向:`server/` 不导入 `bpy` 或 `operators/`;Blender 侧可以读取 Server 产物,但不会复用 Server 中的 Blender 无关算法来创建 RNA 数据。 ## 共享能力 { #shared-capabilities } `operators/common/` 只保存多个生产功能真实复用的稳定原子能力;完整工作流、功能参数和专用算法留在所属模块。公共层不保留旧路径转发函数,也不为了测试或资产工具建立入口。 全部可由功能模块调用的函数见[Common 公共函数](common.md)。该索引只列 `common/` 外部的生产调用,不重复列出公共模块内部辅助函数;创建新功能前先核对该页,避免重新实现 Image 引用分流、像素方向、Job 输入生命周期、数据块命名、节点资产加载和对象激活逻辑。 新增公共函数前应确认至少有两个真实消费者,或它是两个公共流程共同依赖的原子能力。只有单一功能使用的逻辑应留在所属模块;删除或移动能力时同步清理注册、测试、工具脚本和文档,不保留兼容胶水。