chore: Update BlendJob wheel to version 0.1.6 and adjust related documentation

docs/server.md

@@ -22,12 +22,12 @@ Environment、模型和任务结果默认保存在 `~/.snapform`：
 
 不同 Blender 版本可共享此目录。也可以在 Extension Preferences 的 `Storage Root` 中修改位置。连接端口与 Instance ID 只保存在启动它们的 Blender 进程内存中。
 
-通用 HTTP 层由 `src/snapform/wheels/` 中的 BlendJob package 提供。`JobServer` 包装 FastAPI 并提供 Job、FIFO Queue 与 Resource API，`JobClient` 是无第三方依赖的 Blender 侧访问器。Blender 侧只把 `server/__init__.py:server` 入口字符串交给 Runtime，不导入 `server` package；独立进程启动后才取得其中的 `server` 实例、注册全部公开 Job，并创建 `model_manager` Resource。
+Blender 侧的通用 HTTP Runtime 由 `src/snapform/wheels/` 中随扩展分发的 BlendJob package 提供；独立 Environment 由 Runtime 从 PyPI 自动安装相同版本。`JobServer` 包装 FastAPI 并提供 Job、FIFO Queue 与 Resource API，`JobClient` 是无第三方依赖的 Blender 侧访问器。Blender 侧只把 `server/__init__.py:server` 入口字符串交给 Runtime，不导入 `server` package；独立进程启动后才取得其中的 `server` 实例、注册全部公开 Job，并创建 `model_manager` Resource。
 
 SnapForm 根 package 不再有 `client.py`、`environment.py`、`storage.py` 或 `models.py`。这些文件会制造并不存在的业务边界：
 
 - Storage Root、`.venv`、Manifest、安装状态与日志路径由 `JobRuntime` 唯一管理；
-- `InstallEnvironment` 由 `runtime.operator_classes()` 提供，Python 与 packages 直接声明在传给 Runtime 的 `environment` 字典中；
+- `InstallEnvironment` 由 `runtime.operator_classes()` 提供，Python 与 Job 自身的额外 packages 直接声明在传给 Runtime 的 `environment` 字典中；BlendJob 不需要重复声明；
 - 模型 catalog 由 `model_catalog.py` 统一声明；下载和 ONNX Session 属于 Server，分别位于 `model_download.py` 与 `model_manager.py`；
 - Blender UI 复用同一 catalog，直接检查 Storage Root 下的模型必需文件，不为显示下载状态启动 Server；已加载 Session 状态仍读取现有 Server Snapshot。
 
@@ -57,13 +57,13 @@ Server 端没有 `execute_*`、`*_result` 或 CLI worker 中转。全部 `@serve
 
 - ONNX Runtime 1.24.4；Windows 使用 `onnxruntime-directml`
 - NumPy 2.4.2、Pillow 12.1.1、PyAV 17.0.0、trimesh 4.11.2
-- FastAPI 0.139.2、Uvicorn 0.51.0、huggingface-hub 1.4.1
+- BlendJob 0.1.6、FastAPI 0.139.2、Uvicorn 0.51.0、huggingface-hub 1.4.1
 
 运行环境不安装 PyTorch、TorchVision、xFormers，也不安装 DA3、MoGe、BEN2 或 utils3d 的 Python 源码包。模型推理和 SnapForm 所需的相机、点云、网格后处理均由 ONNX Runtime、NumPy 与内部实现完成。
 
 Windows 当前发行环境提供 DirectML 与 CPU；`Auto` 优先使用 `DmlExecutionProvider`。显式指定不可用设备时会安全回退到 CPU。其他平台安装标准 ONNX Runtime，并按可用 provider 选择 CoreML、OpenVINO 或 CPU。
 
-`environment.json` 保存规范化后的声明，`manifest.json` 保存该声明、BlendJob wheel 与基础 Server packages 的 Hash。Python、packages、平台 packages 或 Environment Schema 改变后需要重新执行 `Install Environment`，不再维护手工 Manifest Revision。
+`environment.json` 保存规范化后的声明，`manifest.json` 保存该声明、BlendJob 版本与基础 Server packages 的 Hash。Python、packages、平台 packages、BlendJob 版本或 Environment Schema 改变后需要重新执行 `Install Environment`，不再维护手工 Manifest Revision。
 
 ## 模型