Add tools and tests for AnyImage model management and documentation

- Implement sync_models.py for preparing and uploading ONNX artifacts.
- Create build_node.py for building and validating Blender scripts.
- Add docs.py for building and previewing documentation with Mike or MkDocs.
- Introduce model_exports.py for exporting PyTorch models to ONNX format.
- Develop pack.py for packaging the project with dependencies for different platforms.
- Add test_sync_models.py to validate sync_models functionality.
- Add test_tool_commands.py to ensure repository tools have correct command scripts.
- Initialize tools package with __init__.py.

docs/internals/operators/upscale.md

@@ -25,20 +25,20 @@ flowchart TD
 
 入口位于 `operators/upscale.py`。`UpscaleImage.poll()` 读取 `preferences.py` 中的 **Maximum AI Input Size**；当前 Image 长边必须严格小于该值。菜单显示的预计尺寸来自同一文件的 `upscale_output_size()`。
 
-执行时，`upscale.py` 冻结当前模型和输入上限，并通过 `operators/common/image_data.py` 准备单图、视频或序列输入。Packed Image 与内存修改结果会导出临时文件，多帧输入保留帧起点和抽帧设置。
+执行时，`upscale.py` 冻结当前模型和输入上限，并通过 `common/image_data.py` 准备单图、视频或序列输入。Packed Image 与内存修改结果会导出临时文件，多帧输入保留帧起点和抽帧设置。
 
 ### 分块放大 RGB
 
 `UpscaleImage` 提交 `upscale-image` Job。`server/jobs/upscale.py` 展开媒体帧并逐帧调用模型；`server/models/upscale.py` 负责输入约束、RGB/Alpha 分离和结果合并，`server/models/onnx_upscale.py` 以 256 × 256 分块执行 4× ONNX 推理并带入相邻上下文。
 
-`server/media/resolution.py` 统一解释输入长边上限。正式 Upscale 在 Blender 侧直接禁用超限图片，因此不会进入预缩放路径，输出长边小于上限的四倍；模型层仍保留同一限制作为任务边界。
+`server/media/resolution.py` 统一解释输入长边上限。Blender 侧要求源图长边小于该值，结果长边小于该值的四倍。
 
 ### 合并 Alpha
 
-Alpha 不进入模型，由 `server/models/upscale.py` 使用 Lanczos 放大到目标尺寸，再与 4× RGB 合并为 RGBA。Provider 资源不足时，Server 释放当前 Upscale Session，并返回降低输入上限或改用 CPU 的提示。
+`server/models/upscale.py` 使用 Lanczos 将 Alpha 放大到目标尺寸，再与 4× RGB 合并为 RGBA。Provider 资源不足时，Server 释放当前 Upscale Session，并返回降低输入上限或改用 CPU 的提示。
 
 ### 导入并替换结果
 
-响应阶段回到 `operators/upscale.py`，通过 `operators/common/image_data.py` 读取 `upscale.*` 结果序列并替换当前 Empty。源 Image 没有其他用户且未启用 Fake User 时会被清理并由结果继承名称；存在其他用户时只替换当前 Empty 的引用。
+响应阶段回到 `operators/upscale.py`，通过 `common/image_data.py` 读取 `upscale.*` 结果序列并替换当前 Empty。
 
-结果不添加 Upscale 专属数据块后缀，也不保留来源引用。后续再次 Upscale 或转换 Depth Plane 时，读取的都是当前结果 Image。
+后续 Upscale 和 Depth Plane 都以当前结果 Image 为输入。