Add tools and tests for AnyImage model management and documentation

- Implement sync_models.py for preparing and uploading ONNX artifacts.
- Create build_node.py for building and validating Blender scripts.
- Add docs.py for building and previewing documentation with Mike or MkDocs.
- Introduce model_exports.py for exporting PyTorch models to ONNX format.
- Develop pack.py for packaging the project with dependencies for different platforms.
- Add test_sync_models.py to validate sync_models functionality.
- Add test_tool_commands.py to ensure repository tools have correct command scripts.
- Initialize tools package with __init__.py.

docs/internals/operators/remove-background.md

@@ -14,13 +14,13 @@ flowchart TD
     Import --> Replace["替换 Empty.data"]
 ```
 
-Blender 负责媒体输入准备和结果导入，BEN2 推理留在 Server。Packed 图片和内存中修改过的单图会先导出临时文件；可直接读取的文件图片、视频和序列沿用原路径。
+Packed 图片和内存中修改过的单图会先导出临时文件；文件图片、视频和序列沿用原路径。
 
 ## 节点说明
 
 ### 准备媒体输入
 
-入口是 `operators/remove_background.py` 中的 `RemoveImageBackground`。它检查当前对象、AI Environment 和帧数，再调用 `operators/common/image_data.py` 的 `prepare_image_input()`。多帧输入会先写入 Scene 中的抽帧设置。
+入口是 `operators/remove_background.py` 中的 `RemoveImageBackground`。它检查当前对象、AI Environment 和帧数，再调用 `common/image_data.py` 的 `prepare_image_input()`。多帧输入会先写入 Scene 中的抽帧设置。
 
 准备完成后，内部 Operator `RunBackgroundRemoval` 保存输入路径、源对象名和临时文件清理标记。
 
@@ -32,6 +32,6 @@ BEN2 推理前先用源 Alpha 屏蔽透明区域，模型输出的前景 Alpha
 
 ### 导入并替换结果
 
-Job 返回后，`remove_background.py` 的 `apply_background_response()` 调用 `operators/common/image_data.py` 创建单图或序列 Image，并恢复源 Image User 的帧起点、偏移和循环设置。
+Job 返回后，`remove_background.py` 的 `apply_background_response()` 调用 `common/image_data.py` 创建单图或序列 Image，并恢复源 Image User 的帧起点、偏移和循环设置。
 
-同一公共入口随后替换 `Empty.data`。旧 Image 没有其他用户且未启用 Fake User 时会被清理，结果继承原名；否则保留旧数据块。最后提交一个 Remove Background Undo 步骤，并清理本次创建的临时输入。
+`replace_empty_image()` 随后替换 `Empty.data`，提交一个 Remove Background Undo 步骤，并清理本次创建的临时输入。