Add tools and tests for AnyImage model management and documentation

- Implement sync_models.py for preparing and uploading ONNX artifacts.
- Create build_node.py for building and validating Blender scripts.
- Add docs.py for building and previewing documentation with Mike or MkDocs.
- Introduce model_exports.py for exporting PyTorch models to ONNX format.
- Develop pack.py for packaging the project with dependencies for different platforms.
- Add test_sync_models.py to validate sync_models functionality.
- Add test_tool_commands.py to ensure repository tools have correct command scripts.
- Initialize tools package with __init__.py.

docs/internals/operators/ai-setup.md

@@ -23,11 +23,11 @@ flowchart TD
 
 入口位于 `src/anyimage/operators/ai_setup.py`。`SetupAIEnvironment` 通过 `properties.py` 中的 `ai_status()` 读取环境和模型状态，并根据结果结束、安装环境或调用 `DownloadRequiredModels`。对话框同时显示预计下载量和缺失模型名称。
 
-`runtime.py` 提供当前 Environment 与 Server 状态；Server 正忙时不会启动新的安装流程。`OpenAIEnvironmentSettings` 也在 `ai_setup.py` 中，它只负责打开 AnyImage 的扩展首选项。
+`runtime.py` 提供当前 Environment 与 Server 状态；Server 正忙时不会启动新的安装流程。`OpenAIEnvironmentSettings` 打开 AnyImage 的扩展首选项。
 
 ### 安装独立环境
 
-环境尚未就绪时，`SetupAIEnvironment` 调用 Runtime 注册的安装 Operator。普通源与中国镜像使用同一条安装流程，`use_mirror` 只决定 uv、Python 和 Python 包的下载源，不改变模型来源。
+环境尚未就绪时，`SetupAIEnvironment` 调用 Runtime 注册的安装 Operator。`use_mirror` 决定 uv、Python 和 Python 包的下载源，模型使用模型目录中声明的来源。
 
 安装完成后继续进入模型下载，不在 Blender Python 中加载 ONNX Runtime 或模型依赖。