Add tools and tests for AnyImage model management and documentation

- Implement sync_models.py for preparing and uploading ONNX artifacts.
- Create build_node.py for building and validating Blender scripts.
- Add docs.py for building and previewing documentation with Mike or MkDocs.
- Introduce model_exports.py for exporting PyTorch models to ONNX format.
- Develop pack.py for packaging the project with dependencies for different platforms.
- Add test_sync_models.py to validate sync_models functionality.
- Add test_tool_commands.py to ensure repository tools have correct command scripts.
- Initialize tools package with __init__.py.

docs/internals/architecture.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 程序架构
 
-AnyImage 由 Blender 交互层、BlendJob Runtime 和独立 Job Server 三部分组成。这个分层让 Blender Python 不需要加载 ONNX Runtime、Pillow 或模型权重，同时保证所有 Blender 数据仍在主线程创建和修改。
+AnyImage 由 Blender 交互层、BlendJob Runtime 和独立 Job Server 三部分组成。AI 依赖运行在 Server Environment 中，Blender 数据在主线程创建和修改。
 
 ## 对应文件
 
@@ -12,17 +12,18 @@ src/anyimage/
 ├── preferences.py    # Storage Root、Device 与功能默认值
 ├── properties.py     # Scene 状态、模型状态与动态枚举
 ├── runtime.py        # Environment 和 JobRuntime
+├── common/           # Blender 侧共享原子能力
 ├── operators/        # Blender 侧业务入口
 └── server/           # 独立计算端
 ```
 
-## 职责边界
+## 职责
 
-| 层次 | 负责 | 不负责 |
-| --- | --- | --- |
-| Blender 交互层 | UI、手势、RNA 状态、输入准备、结果导入、Undo | 在 Blender 进程加载 AI 依赖 |
-| BlendJob Runtime | Environment、Server 生命周期、队列、进度、取消、Job 目录 | AnyImage 的图像与几何业务 |
-| Job Server | 媒体解码、ONNX 推理、数组派生、文件输出 | 创建 Blender 对象或访问 `bpy` |
+| 层次 | 职责 |
+| --- | --- |
+| Blender 交互层 | UI、手势、RNA 状态、输入准备、结果导入和 Undo |
+| BlendJob Runtime | Environment、Server 生命周期、队列、进度、取消和 Job 目录 |
+| Job Server | 媒体解码、ONNX 推理、数组派生和文件输出 |
 
 Operator 向 Server 发送普通字典。Server 返回文件名和 Job 目录；Operator 的 `response()` 再读取这些文件，并在 Blender 主线程中创建 Image、Mesh、Material 和 Geometry Nodes Modifier。
 
@@ -58,12 +59,8 @@ sequenceDiagram
     Op->>Op: 导入数据并提交 Undo
 ```
 
-这条边界也决定了模块依赖方向：`server/` 不导入 `bpy` 或 `operators/`；Blender 侧可以读取 Server 产物，但不会复用 Server 中的 Blender 无关算法来创建 RNA 数据。
+`server/` 保持纯 Python 实现；Operator 在 Blender 主线程读取产物并创建 RNA 数据。
 
-## 共享能力 { #shared-capabilities }
+## 共享能力
 
-`operators/common/` 只保存多个生产功能真实复用的稳定原子能力；完整工作流、功能参数和专用算法留在所属模块。公共层不保留旧路径转发函数，也不为了测试或资产工具建立入口。
-
-全部可由功能模块调用的函数见[Common 公共函数](common.md)。该索引只列 `common/` 外部的生产调用，不重复列出公共模块内部辅助函数；创建新功能前先核对该页，避免重新实现 Image 引用分流、像素方向、Job 输入生命周期、数据块命名、节点资产加载和对象激活逻辑。
-
-新增公共函数前应确认至少有两个真实消费者，或它是两个公共流程共同依赖的原子能力。只有单一功能使用的逻辑应留在所属模块；删除或移动能力时同步清理注册、测试、工具脚本和文档，不保留兼容胶水。
+`common/` 提供 Blender 侧复用的 Image 数据、Region、Depth、Object 和 AI Job 原子能力。公开函数见[Common 公共函数](common.md)。