feat: Add BEN2 background removal functionality and integrate into SnapForm

- Introduced BEN2 model for background removal in the panel and properties.
- Updated runtime to handle background removal commands and model downloads.
- Implemented background removal logic in worker, including image processing and saving results.
- Enhanced tests to cover new background removal features and ensure proper integration.
- Updated version to 0.9.28 to reflect new features and improvements.
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2026-08-03 20:18:00 +08:00
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@@ -3,7 +3,8 @@
`SnapForm` 是一套从图片快速构建空间结构的 Blender Extension。目前以
[Depth Anything 3](https://github.com/ByteDance-Seed/Depth-Anything-3)
作为首个 AI 能力,在独立 Runtime 中运行 DA3,可将官方导出结果保存在独立 job 目录,
也可把 Image Empty 转换成带几何与材质置换的立体面片。
也可把 Image Empty 转换成带几何与材质置换的立体面片。Debug 面板还可运行
[BEN2](https://github.com/PramaLLC/BEN2) 背景剔除功能测试。
## 当前功能
@@ -11,11 +12,12 @@
- 在独立 Python Runtime 中运行 Torch 与 DA3,避免污染 Blender Python 进程
- Runtime、模型和任务结果默认保存在 `~/.snapform`,可由多个 Blender 版本共享
- 支持 DA3 Small、Base、Large 1.1、Giant 1.1 和 Nested Giant Large 1.1
- 支持 BEN2 Base 单图背景剔除测试,输出透明 PNG 与推理耗时
- 支持单张 JPG、JPEG、PNG、WEBP 图片或常见视频文件输入
- 视频均匀抽帧,可设置参与重建的最大帧数
- `Setup` 集中管理 Runtime,并逐项列出和下载所有可用模型
- Runtime 已就绪时不额外占用面板空间;模型列表每个模型只占一行
- `Debug` 是独立且默认折叠的 DA3 测试面板
- `Debug` 是独立且默认折叠的 AI 功能测试面板
- 使用一个导出类型下拉菜单和一个 `Export` 按钮
- 只显示当前格式的专属参数;GLB 与 PLY 设置不会同时出现
- Debug 的模型选项按格式过滤;PLY 只提供两个带 Gaussian head 的 Giant 模型
@@ -23,10 +25,11 @@
`(Missing)`,已下载模型保持原名
- 分别调用 DA3 的 `glb`、`gs_ply`、`depth_vis` 和 `mini_npz` exporter
- Image Empty 右键菜单可直接运行 DA3,根据 `mini_npz` 深度生成面片
- Image Empty 右键菜单可直接运行 BEN2,保留原图并换用新建的透明背景图片
- 使用浮点深度贴图、Simple Subdivision、Displace Modifier 和原图 Bump
构建立体面片
- 转换对话框可选择推理模式、处理分辨率和面片网格细分
- Debug 导出完成后只打开对应 job 文件夹,不向当前 Blender 文件添加任何数据
- Debug 的 DA3 导出或 BEN2 背景剔除完成后只打开对应 job 文件夹,不向当前 Blender 文件添加任何数据
- 完整保留每次任务生成的所有官方文件
- 安装、模型下载和推理均在后台子进程运行,状态栏实时显示阶段、百分比进度条与取消按钮
- 后台任务运行时,Install、Download 和 Export 按钮保持原位置并变灰,任务完成后恢复
@@ -36,11 +39,27 @@
1. 使用 `uv run python pack.py` 构建 Extension ZIP。
2. 在 Blender 的 `Preferences > Extensions` 中选择 `Install from Disk`。
3. 在 Extension Preferences 中确认 `uv` 路径和 Torch Backend。
4. 点击 `Install Runtime`。首次安装会下载 Python、PyTorch 和 DA3 依赖。
4. 点击 `Install Runtime`。首次安装会下载 Python、PyTorch、DA3 和 BEN2 依赖。
5. 在 3D View 按 `N`,打开 `SnapForm` 页签。
6. 在 `Setup` 中找到需要的模型并点击该行的 `Download`。
7. 展开默认收起的 `Debug`,选择 `Export Format` 和本次执行使用的模型。
8. 选择一张图片或一个视频文件。视频可设置均匀抽取的帧数,然后点击 `Export`。
9. 测试背景剔除时,在 `Setup` 下载 `BEN2 Base`,然后在 `Debug` 的
`BEN2 Background Removal` 区域选择单张图片并点击 `Remove Background`。
完成后会打开 job 文件夹,其中的 `foreground.png` 带透明 Alpha;状态栏显示
BEN2 推理、模型加载与任务总耗时。当前测试固定关闭较慢的 foreground refinement。
## Image Empty 去背景
1. 在 `Setup` 下载 `BEN2 Base`。
2. 在 3D View 选中 Image Empty,右键选择 `Remove Background`。
3. 完成后以 Fake User 保留原 Image datablock,新建并 Pack 一张透明 PNG 到当前 `.blend`,然后只把
当前 Empty 的 `data` 换成新图;Empty 的 Transform、显示尺寸、Offset 及其他设置保持不变。
4. 新 Image 使用原图去掉格式后再追加 `.rb` 的名称。例如 `img.png` 生成 `img.rb`,
`img.png.001` 生成 `img.001.rb`。已有同名 datablock 时由 Blender 自动追加编号。
原图已 Pack 时会先写出临时 PNG 交给 BEN2,任务结束后删除临时输入;原 Image 仍保持 Pack
状态和原始内容。BEN2 的 `foreground.png` 也会保留在对应 job 目录中。
## Image Empty 转深度面片
@@ -52,11 +71,17 @@
转换导出 `mini_npz`,使用前需要在
`Setup` 下载所选模型,并固定使用 `process_res_method="upper_bound_resize"`;设备和参考视图策略
继续使用场景设置。
- `Original`:直接把原图作为深度贴图,不显示估算参数,也不启动 Runtime 或要求源图片存在于磁盘。
`Original` 是默认深度来源。选择 `AI Generated` 时,其 Model、Use Ray Pose 和 Resolution Scale
参数会集中显示在独立边框中。两种模式始终显示 Displace via、Subdivision 与 Delete Original。
- `Original`:直接把原图作为深度贴图,不显示估算参数。Remove Background 关闭时不启动
Runtime,也不要求源图片存在于磁盘。
`Original` 是默认深度来源。选择 `AI Generated` 时,其 Model、Use Ray Pose 与 Resolution Scale
参数会集中显示在独立边框中。两种模式始终显示 Remove Background、Displace via、Unshaded、
Subdivision 与 Delete Original。
Remove Background 默认关闭,与 Depth from 无关;开启后需要下载 `BEN2 Base`,并从原图生成、
Pack `.rb` 透明图片。它只替换生成面片材质的颜色图片,不修改源 Image Empty 的 Image datablock。
AI Generated 仍从原图生成 `.depth`;例如 `img.png` 会得到 `img.rb` 与 `img.depth`,不会生成
`img.rb.depth`。Original 仍用原图作为位移来源,不改变原有深度逻辑。
Displace via 可选 `Modifier`(默认)或 `Material`;
Subdivision 默认为 `5`,并默认删除原对象。
Unshaded 默认关闭;Subdivision 默认为 `5`,并默认删除原对象。
3. AI Generated 完成后会自动创建面片。面片几何先由 `mini_npz` 的相机内参与深度确定,再通过对象
Transform 匹配原 Image Empty 的可见尺寸、位置、旋转和 Offset。Original 模式直接使用源 Empty
的可见尺寸、Offset 与 Transform。开启 `Delete Original` 时,成功生成后
@@ -105,6 +130,9 @@ Principled BSDF 的 `Base Color`,并通过
`0.001`,会乘以面片 Transform 的统一缩放倍率。原图 Color 还会经过 `Float Curve` 连接到
Principled BSDF 的 `Roughness`,曲线两端输出分别为 `0.5` 和 `0.1`;材质 IOR 保持
Principled BSDF 默认值 `1.5`。
开启 `Unshaded` 后,Surface 改为原图 Color 直接连接 Emission,再连接 Material Output;不创建
Principled BSDF、Bump 或 Float Curve。若 Displace via 选择 `Material`,深度贴图与 Displacement
节点仍会保留并连接 Material Output 的 Displacement。
这里的“原始距离”是 DA3 模型输出的尺度。普通 Small、Base、Large 和 Giant 模型的深度不应
被解释为现实世界的米;需要现实尺度时应选择带 metric depth 的
@@ -116,6 +144,8 @@ Principled BSDF 默认值 `1.5`。
`Convert to Depth Plane` 会按当前 Depth from 再次转换。
面片、深度 Image、Texture 与 Material 会在同一个 Blender Undo 步骤中创建;转换完成后执行
`Ctrl+Z` 会完整撤销本次转换,不会越过转换去回退更早的 Image Empty 操作。
开启 Remove Background 时,`.rb` Image 的创建、Pack 和深度面片生成也属于
同一个 Undo 步骤。
Image Empty 使用 Packed Image 时,SnapForm 会通过 Blender 写出临时 PNG 交给 DA3,
不会 Unpack 或修改源 Image;任务结束后自动删除临时文件。普通图片仍直接读取源文件。DA3 的原始
@@ -129,7 +159,7 @@ Image Empty 使用 Packed Image 时,SnapForm 会通过 Blender 写出临时 PN
`DA3 Nested Giant Large 1.1`。Small、Base 和 Large 没有 Gaussian head,无法由
DA3 生成 `gs_ply`。
每次任务会在 `~/.snapform/jobs/<任务目录>/` 中保留 DA3 官方产物:
每次任务会在 `~/.snapform/jobs/<任务目录>/` 中保留输出产物:
```text
<GLB 任务目录>/
@@ -143,6 +173,9 @@ DA3 生成 `gs_ply`。
<Mini NPZ 任务目录>/
└── exports/mini_npz/results.npz
<BEN2 背景剔除任务目录>/
└── foreground.png
```
建议从 `DA3 Base` 开始。它使用 Apache 2.0 模型权重;`DA3 Large 1.1` 权重采用
@@ -185,6 +218,7 @@ Extension 本身不包含 Torch。`Install Runtime` 使用 `uv` 创建独立 Pyt
- TorchVision 0.24.1
- xFormers 0.0.33.post2(与 PyTorch 2.9.1 对应)
- 固定到已验证 commit 的 Depth Anything 3
- 固定到已验证 commit 的 BEN2
- 固定到 DA3 官方推荐 commit 的 `gsplat`;仅安装 PLY 导出所需的纯 Python 部分,
不编译本机 CUDA rasterizer
- `addict` 2.4.0(补充 DA3 上游包元数据暂未声明的运行依赖)
@@ -236,5 +270,6 @@ uv run python pack.py
## 上游与许可证
- Depth Anything 3 代码采用 Apache 2.0。
- BEN2 代码与模型权重采用 MIT License。
- 本 Extension 代码采用 GPL-3.0-or-later。
- 模型权重许可证由所选 Hugging Face 模型仓库决定,Extension 下载前会在界面显示。