Add image selection refinement functionality with BEN2 integration

- Implemented viewport.py for handling 3D view projections, gestures, and overlay drawing.
- Created refine_image_selection.py to manage the refinement of gesture masks and output image bounds.
- Added selection module with refine_selection.py to process and crop images based on alpha channel visibility.
- Introduced __init__.py for selection module to expose refine_selection function.

docs/internals/runtime.md

@@ -14,13 +14,13 @@ src/anyimage/
     ├── model_manager.py       # 模型目录与 Session 生命周期
     ├── jobs/                  # 公开协议与流程编排
     ├── media/                 # 图片、视频、序列帧和尺寸处理
-    ├── region/                # 通用 BEN2 Region 细化
+    ├── selection/             # 通用 BEN2 Selection 细化
     ├── geometry/              # Depth / Normal 文件产物与相机元数据
     ├── models/                # 模型适配与 ONNX 推理
     └── outputs/               # Debug Prediction 序列化
 ```
 
-`jobs/` 编排任务，领域目录提供媒体、Region、Geometry、模型和输出能力。
+`jobs/` 编排任务，领域目录提供媒体、Selection、Geometry、模型和输出能力。
 
 ## 生命周期
 
@@ -43,16 +43,16 @@ Job 在阶段边界调用 `context.check_cancelled()`，并把稳定产物写入
 | `download-model`、`download-required-models` | 准备模型文件 |
 | `remove-background` | 生成 BEN2 透明前景 |
 | `upscale-image` | 4× 图片或帧序列 |
-| `refine-image-region` | 为 Image Box / Lasso 执行 Fit to Foreground |
+| `refine-image-selection` | 为 Image Box / Lasso 执行 Refine Selection |
 | `generate-depth-plane-geometry` | 为 Depth Plane 复制颜色并生成 Z Depth 与相机元数据 |
-| `generate-cutout-artifacts` | 按需执行 Fit to Foreground，并生成 Depth 或 Normal 文件产物 |
+| `generate-cutout-artifacts` | 按需执行 Refine Selection，并生成 Depth 或 Normal 文件产物 |
 | `debug-*` | 保存模型适配层的直接输出 |
 
-`generate-depth-plane-geometry` 对应 `jobs/depth_plane.py`；`generate-cutout-artifacts` 对应 `jobs/cutout.py`。共享的 MoGe-2 推理编排位于 `geometry/prediction_artifacts.py`，Depth EXR 与元数据写入位于 `geometry/depth_texture.py`，Normal 编码位于 `geometry/normal_texture.py`，Fit to Foreground 的通用实现位于 `region/refine_region.py`。
+`generate-depth-plane-geometry` 对应 `jobs/depth_plane.py`；`generate-cutout-artifacts` 对应 `jobs/cutout.py`。共享的 MoGe-2 推理编排位于 `geometry/prediction_artifacts.py`，它把最终 Selection RGBA 合成到黑底后执行推理，并把单帧 `GeometryFrame` 交给 Depth、Normal 与 Metadata Writer。Depth EXR 与元数据写入位于 `geometry/depth_texture.py`，Normal 编码位于 `geometry/normal_texture.py`，Refine Selection 的通用实现位于 `selection/refine_selection.py`。
 
 ## 尺寸约束
 
-`server/media/resolution.py` 提供 **Maximum AI Input Size**，默认 `2048 px`。它限制 Upscale 的可提交源图长边，以及 Depth、Normal Map、Fit to Foreground 的模型分析图长边；材质颜色图使用原始分辨率。
+`server/media/resolution.py` 提供 **Maximum AI Input Size**，默认 `2048 px`。它限制 Upscale 的可提交源图长边，以及 Depth、Normal Map、Refine Selection 的模型分析图长边；材质颜色图使用原始分辨率。
 
 Blender 侧的 **Maximum Cutout Mesh Resolution** 统一限制所有 Cutout Shape 的网格采样密度。
 
@@ -60,7 +60,7 @@ Blender 侧的 **Maximum Cutout Mesh Resolution** 统一限制所有 Cutout Shap
 
 ## 模型
 
-Depth Plane、Cutout Depth 与 Normal Map 使用 MoGe-2，Remove Background 与 Fit to Foreground 使用 BEN2，Upscale 使用所选高清模型。
+Depth Plane、Cutout Depth 与 Normal Map 使用 MoGe-2，Remove Background 与 Refine Selection 使用 BEN2，Upscale 使用所选高清模型。MoGe-2 生产推理直接返回 `GeometryFrame`；DA3 调试推理保留模型原始 Prediction，并可按帧适配到相同结构。
 
 `ModelManager` 按模型族管理下载目录与 ONNX Session，同一族只保留最近使用的模型和 Device，避免同类模型重复占用资源。