Add image selection refinement functionality with BEN2 integration

- Implemented viewport.py for handling 3D view projections, gestures, and overlay drawing.
- Created refine_image_selection.py to manage the refinement of gesture masks and output image bounds.
- Added selection module with refine_selection.py to process and crop images based on alpha channel visibility.
- Introduced __init__.py for selection module to expose refine_selection function.

docs/internals/operators/upscale.md

@@ -25,7 +25,7 @@ flowchart TD
 
 入口位于 `operators/upscale.py`。`UpscaleImage.poll()` 读取 `preferences.py` 中的 **Maximum AI Input Size**；当前 Image 长边必须严格小于该值。菜单显示的预计尺寸来自同一文件的 `upscale_output_size()`。
 
-执行时，`upscale.py` 冻结当前模型和输入上限，并通过 `common/image_data.py` 准备单图、视频或序列输入。Packed Image 与内存修改结果会导出临时文件，多帧输入保留帧起点和抽帧设置。
+执行时，`upscale.py` 冻结当前模型和输入上限，并通过 `common/image.py` 准备单图、视频或序列输入。Packed Image 与内存修改结果会导出临时文件，多帧输入保留帧起点和抽帧设置。
 
 ### 分块放大 RGB
 
@@ -39,6 +39,6 @@ flowchart TD
 
 ### 导入并替换结果
 
-响应阶段回到 `operators/upscale.py`，通过 `common/image_data.py` 读取 `upscale.*` 结果序列并替换当前 Empty。
+响应阶段回到 `operators/upscale.py`，通过 `common/image.py` 读取 `upscale.*` 结果序列并替换当前 Empty。
 
 后续 Upscale 和 Depth Plane 都以当前结果 Image 为输入。