Add image selection refinement functionality with BEN2 integration

- Implemented viewport.py for handling 3D view projections, gestures, and overlay drawing.
- Created refine_image_selection.py to manage the refinement of gesture masks and output image bounds.
- Added selection module with refine_selection.py to process and crop images based on alpha channel visibility.
- Introduced __init__.py for selection module to expose refine_selection function.

docs/internals/operators/remove-background.md

@@ -20,7 +20,7 @@ Packed 图片和内存中修改过的单图会先导出临时文件；文件图
 
 ### 准备媒体输入
 
-入口是 `operators/remove_background.py` 中的 `RemoveImageBackground`。它检查当前对象、AI Environment 和帧数，再调用 `common/image_data.py` 的 `prepare_image_input()`。多帧输入会先写入 Scene 中的抽帧设置。
+入口是 `operators/remove_background.py` 中的 `RemoveImageBackground`。它检查当前对象、AI Environment 和帧数，再调用 `common/image.py` 的 `prepare_image_input()`。多帧输入会先写入 Scene 中的抽帧设置。
 
 准备完成后，内部 Operator `RunBackgroundRemoval` 保存输入路径、源对象名和临时文件清理标记。
 
@@ -32,6 +32,6 @@ BEN2 推理前先用源 Alpha 屏蔽透明区域，模型输出的前景 Alpha
 
 ### 导入并替换结果
 
-Job 返回后，`remove_background.py` 的 `apply_background_response()` 调用 `common/image_data.py` 创建单图或序列 Image，并恢复源 Image User 的帧起点、偏移和循环设置。
+Job 返回后，`remove_background.py` 的 `apply_background_response()` 调用 `common/image.py` 创建单图或序列 Image，并恢复源 Image User 的帧起点、偏移和循环设置。
 
 `replace_empty_image()` 随后替换 `Empty.data`，提交一个 Remove Background Undo 步骤，并清理本次创建的临时输入。