Add new functionality for image rectification and depth metadata handling

- Implemented a preview tool for rectifying images with interactive aspect controls in `preview.py`.
- Added tests for depth metadata loading to ensure consistent schema usage in `test_depth_metadata.py`.
- Developed comprehensive tests for cutout calibration processes in `test_cutout_calibration.py`, including stability checks and depth calibration.
- Created tests for frame compositing operations in `test_frame_compositing.py`, ensuring correct handling of depth and transparency.
- Introduced material slot inheritance functionality in `material_slots.py` to manage geometry material assignments.
- Built shared shader nodes for material processing in `shader.py`, including roughness and bump mapping setups.

docs/internals/operators/ai-setup.md

@@ -6,7 +6,7 @@ AI 环境管理从当前安装状态出发，补齐独立运行环境和必需
 
 ```mermaid
 flowchart TD
-    Entry["Set Up AI Environment"] --> Status["读取环境与必需模型状态"]
+    Entry["Set Up AI Server"] --> Status["读取环境与必需模型状态"]
     Status --> Ready{"是否全部就绪？"}
     Ready -- "是" --> Done["结束"]
     Ready -- "否" --> Environment{"运行环境是否就绪？"}
@@ -29,7 +29,7 @@ flowchart TD
 
 环境尚未就绪时，`SetupAIEnvironment` 调用 Runtime 注册的安装 Operator。`use_mirror` 决定 uv、Python 和 Python 包的下载源，模型使用模型目录中声明的来源。
 
-安装完成后继续进入模型下载，不在 Blender Python 中加载 ONNX Runtime 或模型依赖。
+安装完成后通过 `post_install()` 下载默认模型，模型依赖加载于独立 Server 环境。
 
 ### 下载模型
 
@@ -39,4 +39,4 @@ Job 在 `server/app.py` 注册；`server/model_catalog.py` 保存模型名称、
 
 ### 释放模型缓存
 
-`ai_setup.py` 中的 `ClearModels` 调用 `runtime.clear_resource("model_manager")`，释放 Server 中已加载的模型 Session。它不会删除磁盘上的模型文件，下次推理仍可从现有文件重新加载。
+`ai_setup.py` 中的 `ClearModels` 调用 `runtime.clear_resource("model_manager")`，释放 Server 中已加载的模型 Session。下次推理从模型目录重新加载 Session。