feat(cutout_tool): Implement cutout region to shape functionality

- Added interaction helpers for cutout region validation and shape menu interaction.
- Created main operator for converting image regions into cutout shapes, including AI artifact generation.
- Introduced object creation logic for cutout shapes, handling depth and normal textures.
- Defined cutout shape identifiers and node groups for various shape types.
- Implemented depth texture writing and prediction artifact generation for MoGe-2.
- Developed server jobs for generating cutout artifacts, depth planes, and refining image regions.
- Added region refinement logic to enhance gesture masks using BEN2.

docs/internals/operators/remove-background.md

@@ -1,31 +1,37 @@
 # Remove Background
 
-本页对应 `src/anyimage/operators/remove_background.py`。该模块负责从 Image Empty 准备媒体输入、提交 BEN2 去背任务，并用结果 Image 替换当前图像；模型推理留在 Server 进程。
+Remove Background 从当前 Image Empty 准备单图或多帧输入，运行 BEN2 生成前景 Alpha，再用结果 Image 替换原图。
 
-## 对应文件
-
-```text
-src/anyimage/
-├── operators/
-│   ├── remove_background.py       # Blender 入口、任务参数与结果替换
-│   └── common/image_data.py            # 媒体输入准备与结果 Image 创建
-└── server/
-    ├── jobs/remove_background.py  # 单图与多帧任务编排
-    └── models/ben2.py             # BEN2 前景适配
-```
-
-## 主流程
+## 执行过程
 
 ```mermaid
 flowchart TD
     Empty["Image Empty"] --> Prepare["准备图片、视频或序列输入"]
-    Prepare --> Operator["RunBackgroundRemoval"]
-    Operator --> Job["remove-background Job"]
-    Job --> Frames["生成 PNG 结果序列"]
-    Frames --> Import["创建结果 Image"]
+    Prepare --> Job["remove-background Job"]
+    Job --> Frames["逐帧运行 BEN2"]
+    Frames --> Result["写出 PNG 结果序列"]
+    Result --> Import["创建结果 Image"]
     Import --> Replace["替换 Empty.data"]
 ```
 
-Packed 图片或内存中修改过的单图会先导出为临时输入；文件图片、视频和序列则沿用可读取的源路径。多帧输入由统一媒体层展开，结果保持连续帧命名，导入后继续沿用源 Image User 的帧起点、偏移与循环设置。
+Blender 负责媒体输入准备和结果导入，BEN2 推理留在 Server。Packed 图片和内存中修改过的单图会先导出临时文件；可直接读取的文件图片、视频和序列沿用原路径。
 
-BEN2 推理前使用输入 Alpha 屏蔽透明区域，模型输出的前景 Alpha 再与源 Alpha 合成，RGB 保持为源图内容。响应阶段通过公共 Image Empty 替换入口导入结果；当旧 Image 没有其他用户和 Fake User 时，旧数据块会被清理并由结果继承名称。
+## 节点说明
+
+### 准备媒体输入
+
+入口是 `operators/remove_background.py` 中的 `RemoveImageBackground`。它检查当前对象、AI Environment 和帧数，再调用 `operators/common/image_data.py` 的 `prepare_image_input()`。多帧输入会先写入 Scene 中的抽帧设置。
+
+准备完成后，内部 Operator `RunBackgroundRemoval` 保存输入路径、源对象名和临时文件清理标记。
+
+### 运行 BEN2
+
+`RunBackgroundRemoval` 提交 `remove-background` Job。`server/jobs/remove_background.py` 使用公共媒体输入层展开单图、视频或序列，并逐帧调用 `server/models/ben2.py`。
+
+BEN2 推理前先用源 Alpha 屏蔽透明区域，模型输出的前景 Alpha 再与源 Alpha 合成，RGB 保持源图内容。多帧结果按连续文件名写入 Job 目录。
+
+### 导入并替换结果
+
+Job 返回后，`remove_background.py` 的 `apply_background_response()` 调用 `operators/common/image_data.py` 创建单图或序列 Image，并恢复源 Image User 的帧起点、偏移和循环设置。
+
+同一公共入口随后替换 `Empty.data`。旧 Image 没有其他用户且未启用 Fake User 时会被清理，结果继承原名；否则保留旧数据块。最后提交一个 Remove Background Undo 步骤，并清理本次创建的临时输入。