feat: Update CoreML device support and server controls

- Replace 'mps' with 'coreml' as the identifier for Apple CoreML Execution Provider across the codebase.
- Remove Apple chip generation checks and ensure CoreML is available on all macOS arm64 devices.
- Adjust ONNX Runtime session creation to use default CoreML configurations without forcing 'MLProgram'.
- Implement support for MoGe-2 to utilize CoreML with static input shape requirements.
- Enhance server panel to display restart and stop controls consistently across running states, including 'BUSY'.
- Update UI tests to verify new behavior for server controls and cached model display.
- Bump blendjob dependency version to 0.1.16 in packaging tests and configurations.

docs/getting-started/installation.md

@@ -20,7 +20,9 @@ AnyImage 的安装分为两步：先安装 Blender Extension，再安装独立
 AnyImage 的扩展偏好设置按功能分组。Environment 区包含：
 
 - **Storage Root**：保存运行环境、模型和任务文件的位置。默认是用户目录下的 `.anyimage`，一般无需修改。
-- **Device**：正式转换任务使用的计算设备。AnyImage 默认选择本机可用的最快设备；如果 GPU Provider 不可用，会使用 CPU。
+- **Device**：正式转换任务使用的计算设备。Apple Silicon Mac 默认使用 CPU，Windows 默认使用 DirectML；也可手动选择其他可用设备。
+
+macOS arm64 提供 **CPU** 与 **CoreML**。CoreML 由系统在 Apple CPU、GPU 与 Neural Engine 之间调度，不是 PyTorch MPS backend，也不表示只使用 GPU；它的实际速度取决于模型。
 
 Environment 检测后显示 Diagnostics。Depth & Normal、Remove Background、Upscale 与 Cutout 是默认展开的可折叠功能区，各自包含对应设置和模型状态。其中：