feat: Bump version to 0.11.0 and update dependencies

- Updated ONNX Runtime to 1.24.4 and replaced OpenCV with PyAV 17.0.0 in the installation environment.
- Enhanced model downloading logic to prioritize Hugging Face and fallback to OmooLab R2, with improved error handling and status reporting.
- Introduced a new environment revision file for shared metadata.
- Refactored video frame extraction to utilize the PyAV library instead of OpenCV.
- Improved installation process to handle retries across specified PyPI indexes.
- Added tests for download progress reporting and model downloading behavior.

docs/service.md

@@ -24,7 +24,7 @@ Environment、模型和任务结果默认保存在 `~/.snapform`：
 扩展只内置对应平台的 `uv` 可执行文件。`Install Environment` 使用它创建环境并安装：
 
 - ONNX Runtime 1.24.4；Windows 使用 `onnxruntime-directml`
-- NumPy 2.4.2、Pillow 12.1.1、OpenCV Headless 4.13.0.92、trimesh 4.11.2
+- NumPy 2.4.2、Pillow 12.1.1、PyAV 17.0.0、trimesh 4.11.2
 - FastAPI 0.139.2、Uvicorn 0.51.0、huggingface-hub 1.4.1
 
 运行环境不安装 PyTorch、TorchVision、xFormers，也不安装 DA3、MoGe、BEN2 或 utils3d 的 Python 源码包。模型推理和 SnapForm 所需的相机、点云、网格后处理均由 ONNX Runtime、NumPy 与内部实现完成。
@@ -41,14 +41,14 @@ Windows 当前发行环境提供 DirectML 与 CPU；`Auto` 优先使用 `DmlExec
 - DA3 Small、DA3 Base
 - BEN2 Base
 
-首次安装自动下载 `MoGe-2 ViT-S Normal` 与 FP16 `BEN2 Base`，其他模型在 `Models` panel 按需下载。模型按 Hugging Face 仓库末段名称保存在 `~/.snapform/models/`，并保留仓库内部结构。下载顺序为 Hugging Face，然后回退到 `https://models.omoolab.xyz/<repository-name>/<relative-path>`；R2 文件会校验大小与 SHA-256。可用 `HF_ENDPOINT` 指定 Hugging Face 镜像。
+首次安装自动下载 `MoGe-2 ViT-S Normal` 与 FP16 `BEN2 Base`，其他模型在 `Models` panel 按需下载。模型按 Hugging Face 仓库末段名称保存在 `~/.snapform/models/`，并保留仓库内部结构。声明了文件清单与校验值的模型会直接走 Hugging Face `resolve` 直链流式下载，跳过文件清单与 ETag 预校验；连接源不可达时 6 秒内快速失败并回退到 `https://models.omoolab.xyz/<repository-name>/<relative-path>`，并把 `models_from_r2` 写入 service.json，本次 service 周期内后续模型直接走 R2，不再重复等待 Hugging Face。R2 文件会校验大小与 SHA-256。未声明清单的仓库仍使用 `huggingface_hub` 快照下载。可用 `HF_ENDPOINT` 指定 Hugging Face 镜像。
 
 DA3 ONNX 使用模型的 camera decoder 恢复外参与内参；旧版 `Use Ray Pose` 参数只为任务协议兼容保留，不参与 ONNX 推理。MoGe-2 的 metric depth、normal、mask、normalized intrinsics，以及 BEN2 的 Alpha，均在 NumPy 后处理中恢复。
 
 
 ## 安装网络与镜像
 
-安装器直接开始工作，不做阻塞式网络预检。依赖安装失败时会依次重试清华与阿里云 PyPI 镜像，也可用 `PIP_INDEX_URL` 或 Preferences 中的 `PyPI Index` 显式指定。Windows 系统代理会注入子进程；同时支持 `HTTP_PROXY`、`HTTPS_PROXY` 与 `ALL_PROXY`。
+安装器直接开始工作，不做阻塞式网络预检。依赖安装默认依次尝试清华、阿里云 PyPI 镜像并以 pypi.org 兜底，也可用 `UV_INDEX_URL` 显式指定。Windows 系统代理会注入子进程；同时支持 `HTTP_PROXY`、`HTTPS_PROXY` 与 `ALL_PROXY`。
 
 GitHub 不参与用户安装流程。`prepare_vendor.py` 只为扩展打包准备各平台的 `uv` 二进制。