feat: Bump version to 0.11.0 and update dependencies

- Updated ONNX Runtime to 1.24.4 and replaced OpenCV with PyAV 17.0.0 in the installation environment.
- Enhanced model downloading logic to prioritize Hugging Face and fallback to OmooLab R2, with improved error handling and status reporting.
- Introduced a new environment revision file for shared metadata.
- Refactored video frame extraction to utilize the PyAV library instead of OpenCV.
- Improved installation process to handle retries across specified PyPI indexes.
- Added tests for download progress reporting and model downloading behavior.

docs/features.md

@@ -51,7 +51,7 @@
 
 1. 先运行 `uv run python prepare_vendor.py`，按 `vendor.lock.toml` 下载并校验固定版本的
    第三方构建输入；再运行 `uv run python pack.py`，分别构建 `windows-x64`、`macos-arm64`、
-   `linux-x64` 三个平台的 Extension ZIP（如 `SnapForm.v0.10.12.macos-arm64.zip`）。
+   `linux-x64` 三个平台的 Extension ZIP（如 `SnapForm.v0.11.0.macos-arm64.zip`）。
    每个包只含对应平台的 uv 二进制，不再携带 AI 项目的源码包。
 2. 在 Blender 的 `Preferences > Extensions` 中选择 `Install from Disk`。
 3. 在 Extension Preferences 中确认 Storage Root 与 Device。Device 是正式功能
@@ -63,12 +63,14 @@
    固定显示 `Environment`、`ONNX Runtime` 两个用户阶段；FastAPI 等内部安装步骤合并在 `ONNX Runtime` 中。
    安装完成后直接写入 Environment Manifest，不再额外导入全部组件进行验证。推荐模型属于安装
    后的自动步骤，不计入阶段编号；`DA3 Base` 等其他模型可稍后在 `Models` 面板按需下载。
-   状态文字使用 `阶段/总数 阶段名 | 当前操作 | 预计剩余时间`，依赖安装会结合预设耗时与实际
-   进度修正预期；模型下载根据字节数和速度计算剩余时间，例如
+   状态文字使用 `阶段/总数 阶段名 | 当前操作 | 预计剩余时间`。依赖安装只显示阶段与已解析的
+   包总数，不再承诺剩余时间；模型下载根据字节数和速度计算剩余时间，例如
    `Downloading DA3 Small | 14.2 MB/s | About 2 min left`。重试或切换镜像时进度不会倒退。
     Environment 安装后即使模型下载中断也不影响 Service 使用，可稍后在 `Models` 面板单独补下。
-    安装不做启动网络预检：pip 安装失败会自动依次重试清华、阿里镜像，模型下载由 worker
-    自行探测回退到 HF 镜像；需要手动指定镜像时可通过 `PIP_INDEX_URL` 环境变量覆盖。
+    安装不做启动网络预检：依赖安装默认依次尝试清华、阿里镜像并以 pypi.org 兜底；模型下载由
+    worker 自行探测回退到 OmooLab 镜像，切换结果写入 service.json 的 models_from_r2 字段，
+    本次周期内后续模型直接走 R2；需要手动指定依赖镜像时可通过
+    `UV_INDEX_URL` 环境变量覆盖。
 5. 在 3D View 按 `N`，打开 `SnapForm` 页签。
 6. 如需其他模型，展开 `Models` panel，找到模型并点击该行的 `Download`。
 7. 展开默认收起的 `Debug`，选择 `Output Type` 和本次执行使用的模型。

docs/service.md

@@ -24,7 +24,7 @@ Environment、模型和任务结果默认保存在 `~/.snapform`：
 扩展只内置对应平台的 `uv` 可执行文件。`Install Environment` 使用它创建环境并安装：
 
 - ONNX Runtime 1.24.4；Windows 使用 `onnxruntime-directml`
-- NumPy 2.4.2、Pillow 12.1.1、OpenCV Headless 4.13.0.92、trimesh 4.11.2
+- NumPy 2.4.2、Pillow 12.1.1、PyAV 17.0.0、trimesh 4.11.2
 - FastAPI 0.139.2、Uvicorn 0.51.0、huggingface-hub 1.4.1
 
 运行环境不安装 PyTorch、TorchVision、xFormers，也不安装 DA3、MoGe、BEN2 或 utils3d 的 Python 源码包。模型推理和 SnapForm 所需的相机、点云、网格后处理均由 ONNX Runtime、NumPy 与内部实现完成。
@@ -41,14 +41,14 @@ Windows 当前发行环境提供 DirectML 与 CPU；`Auto` 优先使用 `DmlExec
 - DA3 Small、DA3 Base
 - BEN2 Base
 
-首次安装自动下载 `MoGe-2 ViT-S Normal` 与 FP16 `BEN2 Base`，其他模型在 `Models` panel 按需下载。模型按 Hugging Face 仓库末段名称保存在 `~/.snapform/models/`，并保留仓库内部结构。下载顺序为 Hugging Face，然后回退到 `https://models.omoolab.xyz/<repository-name>/<relative-path>`；R2 文件会校验大小与 SHA-256。可用 `HF_ENDPOINT` 指定 Hugging Face 镜像。
+首次安装自动下载 `MoGe-2 ViT-S Normal` 与 FP16 `BEN2 Base`，其他模型在 `Models` panel 按需下载。模型按 Hugging Face 仓库末段名称保存在 `~/.snapform/models/`，并保留仓库内部结构。声明了文件清单与校验值的模型会直接走 Hugging Face `resolve` 直链流式下载，跳过文件清单与 ETag 预校验；连接源不可达时 6 秒内快速失败并回退到 `https://models.omoolab.xyz/<repository-name>/<relative-path>`，并把 `models_from_r2` 写入 service.json，本次 service 周期内后续模型直接走 R2，不再重复等待 Hugging Face。R2 文件会校验大小与 SHA-256。未声明清单的仓库仍使用 `huggingface_hub` 快照下载。可用 `HF_ENDPOINT` 指定 Hugging Face 镜像。
 
 DA3 ONNX 使用模型的 camera decoder 恢复外参与内参；旧版 `Use Ray Pose` 参数只为任务协议兼容保留，不参与 ONNX 推理。MoGe-2 的 metric depth、normal、mask、normalized intrinsics，以及 BEN2 的 Alpha，均在 NumPy 后处理中恢复。
 
 
 ## 安装网络与镜像
 
-安装器直接开始工作，不做阻塞式网络预检。依赖安装失败时会依次重试清华与阿里云 PyPI 镜像，也可用 `PIP_INDEX_URL` 或 Preferences 中的 `PyPI Index` 显式指定。Windows 系统代理会注入子进程；同时支持 `HTTP_PROXY`、`HTTPS_PROXY` 与 `ALL_PROXY`。
+安装器直接开始工作，不做阻塞式网络预检。依赖安装默认依次尝试清华、阿里云 PyPI 镜像并以 pypi.org 兜底，也可用 `UV_INDEX_URL` 显式指定。Windows 系统代理会注入子进程；同时支持 `HTTP_PROXY`、`HTTPS_PROXY` 与 `ALL_PROXY`。
 
 GitHub 不参与用户安装流程。`prepare_vendor.py` 只为扩展打包准备各平台的 `uv` 二进制。