Add new tests and functionality for image processing and geometry handling

- Introduced color_image.py for preparing standalone color images for tests.
- Added hdr_image.py to create HDR textures for testing.
- Implemented test_image_depth_panorama.py to evaluate panorama topology, UVs, and depth discontinuities.
- Created test_shadeless.py to validate the opacity and HDR color endpoints of the Shadeless group.
- Developed moge3_export.py for exporting dynamic MoGe-3 backbone and ONNX graphs.
- Added material.py to inherit material slots onto generated geometry.
- Built image_depth_panorama.py to construct a quad panorama with depth separation and sampling.

openspec/changes/add-ben2-hdr-support/proposal.md

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+## Why
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+BEN2 通过普通 RGB 图像预测前景透明度。当前去背景流程用 Pillow 合成并保存 PNG，无法保留 HDR 图像的浮点颜色。将识别预览与原始颜色分离，可以让用户对 HDR 图片去背景，同时保留用于渲染的亮度和色彩。
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+## What Changes
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+- 为 Remove Background 增加 HDR 静态图处理，覆盖 Blender 已加载的 EXR、Radiance HDR、已打包及生成的浮点图片。
+- 从提交时的浮点像素生成经过固定色调映射的 RGB 识别预览，原始颜色留在 Blender 侧。
+- BEN2 提供浮点 alpha 结果；主线程将其与源 alpha 相乘，并与原始颜色合成。
+- 结果使用 32-bit float RGBA EXR 持久化，支持保存重开、共享图片隔离、撤销和失败恢复。
+- 对 HDR 动画输入在准备阶段给出明确提示；普通图片与现有视频、序列沿用当前行为。
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+## Capabilities
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+### New Capabilities
+- `hdr-background-removal`: HDR 静态图片的识别预览、alpha 预测、浮点结果及生命周期。
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+### Modified Capabilities
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+无已发布能力规格需要修改；与现有 ImageEditTarget 的目标提交语义衔接。
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+## Impact
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+- Blender：`common/image.py`、`common/image_target.py`、`operators/remove_background.py`；复杂的 HDR 图像处理可独立放入 `common/hdr_image.py`。
+- 后端：`server/models/onnx_ben2.py`、`server/models/ben2.py`、`server/jobs/remove_background.py`，以及对应测试。
+- 输入仍为普通预览 PNG，新增 Job 的 alpha 产物模式，复用 NumPy 保存数值结果。BEN2 权重与运行依赖保持现有配置。
+- 与进行中的 `unify-ai-input-validation` 及图片目标编辑变更共同使用实施时的真实调用链。