feat: Add GitHub Actions workflow for building and testing the Depth Anything 3 extension

- Create a build workflow in `.github/workflows/build.yml` to automate the build process.
- Configure Python environment and install dependencies.
- Add steps for running tests and packaging the extension.

chore: Initialize project metadata and dependencies for Depth Anything 3

- Add `pyproject.toml` for project configuration and dependencies.
- Include optional dependencies for app and gs functionalities.
- Define project scripts and metadata.

chore: Add requirements file for Depth Anything 3 dependencies

- Create `requirements.txt` listing all necessary packages for the project.

feat: Implement export utility functions for Depth Anything 3

- Create `src/depth_anything_3/utils/export/__init__.py` to handle various export formats.
- Implement functions for exporting predictions in different formats.

feat: Add ray utility functions for homography estimation

- Create `src/depth_anything_3/utils/ray_utils.py` with functions for computing optimal rotation and homography using RANSAC.

feat: Implement vendor preparation script

- Add `prepare_vendor.py` to manage third-party dependencies and artifacts.
- Include functions for downloading and verifying artifacts based on a lock file.

test: Add unit tests for vendor preparation script

- Create `tests/test_prepare_vendor.py` to test artifact downloading and verification.
- Implement tests for handling hash mismatches and unsupported platforms.

chore: Add vendor lock file for dependency management

- Create `vendor.lock.toml` to define artifacts and platforms for the project.

docs/technical.md

@@ -46,15 +46,16 @@
 
 ## 使用
 
-1. 使用 `uv run python pack.py` 分别构建 `windows-x64`、`macos-x64`、`macos-arm64`、
-   `linux-x64` 四个平台的 Extension ZIP（如 `SnapForm.v0.10.10.macos-arm64.zip`）。
+1. 先运行 `uv run python prepare_vendor.py`，按 `vendor.lock.toml` 下载并校验固定版本的
+   第三方构建输入；再运行 `uv run python pack.py`，分别构建 `windows-x64`、`macos-arm64`、
+   `linux-x64` 三个平台的 Extension ZIP（如 `SnapForm.v0.10.11.macos-arm64.zip`）。
    每个包只含对应平台的 uv 二进制，并内置 DA3、BEN2 源码包。
 2. 在 Blender 的 `Preferences > Extensions` 中选择 `Install from Disk`。
 3. 在 Extension Preferences 中确认 Storage Root 与 Device。Device 是正式功能
    （Image Empty 右键菜单）使用的推理设备，默认取本机最快的 CUDA/MPS，否则 CPU，且只列出
    本机支持的设备。
 4. 在 `Host` 点击 `Install Runtime`。首次安装会下载 Python、PyTorch、FastAPI、Uvicorn；
-   DA3、BEN2 源码包与 uv 已内置在扩展中，安装时从 `~/.snapform/sources/` 解包使用，
+   DA3、BEN2 源码包与 uv 已内置在扩展中，安装时从 `~/.snapform/vendor/` 解包使用，
    并在 Runtime 就绪后自动下载 `DA3 Small` 和 `BEN2 Base` 推荐模型。Runtime 安装
    固定显示 `Environment`、`PyTorch`、`AI components` 三个用户阶段；xFormers（macOS 跳过）、
    FastAPI 等内部安装步骤合并在 `AI components` 中。耗时最长的 PyTorch 与 AI 组件占主要进度
@@ -301,12 +302,13 @@ Windows 上代理若只在系统设置里而未写入环境变量，安装程序
 - 固定到已验证 commit 的 Depth Anything 3
 - 固定到已验证 commit 的 BEN2
 - FastAPI 0.139.2 与 Uvicorn 0.51.0
-- DA3 与 BEN2 源码包随扩展打包，安装时复制到 `~/.snapform/sources/` 后由 uv 本地安装
+- DA3 与 BEN2 源码包随扩展打包，安装时复制到 `~/.snapform/vendor/` 后由 uv 本地安装
   （无需访问 GitHub）；SnapForm 直接调用 DA3
   底层 export 接口，`gs_ply` 导出不会触发 `gs_video` 渲染，因此不需要 gsplat
   与 C++ 编译工具链
-- `sources/` 下的 DA3/BEN2 源码包保持官方原版（固定 commit）；`sources/patches/<包名>/`
-  存放 SnapForm 对源码的覆盖文件（移除 xformers 硬依赖、export 入口改懒加载、
+- `vendor/` 是不进入 Git 的本地缓存；`vendor.lock.toml` 固定下载 URL、commit/version 与
+  SHA-256，`patches/<包名>/` 进入 Git 并存放 SnapForm 对源码的覆盖文件（移除 xformers
+  硬依赖、export 入口改懒加载、
   射线位姿的 3×3 QR 分解在 MPS 上改走 CPU），
   `pack.py` 打包时自动套入官方包，扩展 zip 内才是修补后的版本；更新上游只需替换官方包
   并核对覆盖文件是否仍适用
@@ -372,6 +374,7 @@ Preferences 的 `Storage Root` 中修改共享位置。不要把模型写入 Ext
 ## 开发
 
 ```bash
+uv run python prepare_vendor.py
 uv run pytest tests -v
 uv run python pack.py
 ```
@@ -380,8 +383,11 @@ uv run python pack.py
 
 ```text
 .
+├── vendor.lock.toml        第三方构建输入的版本、URL 与 SHA-256
+├── prepare_vendor.py       下载并校验第三方构建输入
 ├── pack.py
-├── sources/                官方 DA3/BEN2 源码包、patches 覆盖文件与各平台 uv 二进制
+├── patches/                进入 Git 的 DA3 源码覆盖文件
+├── vendor/                 不进入 Git 的下载缓存；本地调试也直接读取这里
 ├── src/
 │   └── snapform/
 │       ├── blender_manifest.toml