feat: Implement ONNX model inference for BEN2, Depth Anything 3, and MoGe

- Added `ben2_onnx.py` for BEN2 ONNX inference with preprocessing.
- Introduced `da3_onnx.py` for Depth Anything 3 inference, including camera projection calculations.
- Created `moge_onnx.py` for MoGe-2 ONNX inference and post-processing.
- Implemented shared ONNX Runtime session helpers in `onnx_runtime.py`.
- Added model synchronization script `sync_models.py` for downloading and verifying ONNX models.
- Developed unit tests for BEN2, Depth Anything 3, and MoGe ONNX models to ensure functionality.
- Updated `vendor.lock.toml` to remove unused artifacts.

docs/surface.md

@@ -25,7 +25,7 @@
    - Smooth 采用 `O Smooth` 的边界检测和模糊法线权重，固定开放边界与薄面，只保留一个
      `Smooth` 程度系数；节点组不再额外执行 Flip Faces；
    - 从修改前的原始表面以 nearest-surface 重新采样 `UVMap`，最终明确写为 Corner 域 `2D Vector`。
-   MoGe-2 使用独立的 `O MoGe2 Surface`。Service 由 `utils3d.np.build_mesh_from_map(..., tri=True)`
+   MoGe-2 使用独立的 `O MoGe2 Surface`。Service 由内置 NumPy 网格构建函数
    生成有限深度范围内的紧凑三角网格，并保留模型 mask、逐点 depth 及相邻点相对深度差。Geometry Nodes
    按官方 `mask & ~depth_map_edge(depth, rtol=0.04)` 的含义，先由 `Mask` 删除 mask 外的面，再由
    `Depth Continuity` 按同一份 3×3 邻域相对深度差删除断层面。DA3 与 MoGe-2 使用相同的属性、
@@ -163,7 +163,7 @@ Image Empty 使用 Packed Image 时，SnapForm 会通过 Blender 写出临时 PN
 浮点深度；保存 `.blend` 后再次打开仍需对应 job 目录存在。
 
 选择 PLY 后，模型菜单只会提供 `DA3 Giant 1.1` 和
-`DA3 Nested Giant Large 1.1`。Small、Base 和 Large 没有 Gaussian head，无法由
+`DA3 Nested Giant Large 1.1`。Small 和 Base 没有 Gaussian head，无法由
 DA3 生成 `gs_ply`。
 
 每个任务在 `~/.snapform/jobs/` 下用独立文件夹包裹。文件夹统一采用
@@ -185,7 +185,7 @@ Blender 为 Packed Image 或序列帧生成的输入副本也归档到对应 job
 - `remove-image-background`
 - `generate-original-depth-plane`
 
-DA3 官方 exporter 产生的 `gs_ply/`、`depth_vis/`、`exports/mini_npz/` 会在完成后自动平铺，
+DA3 ONNX exporter 产生的 `depth_vis/`、`exports/mini_npz/` 会在完成后自动平铺，
 不会保留只含一层产物的子目录：
 
 ```text
@@ -218,6 +218,4 @@ remove-background_20260807-153000-123456/
 └── depth.0001.exr…           AI 深度序列帧
 ```
 
-建议从 `DA3 Base` 开始。它使用 Apache 2.0 模型权重；`DA3 Large 1.1` 权重采用
-CC BY-NC 4.0，仅限非商业用途。
-
+建议从 `DA3 Base` 开始。它使用 Apache 2.0 模型权重。