Initial public release

docs/internals/operators/ai-setup.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+# AI 环境管理
+
+AI 环境管理从当前安装状态出发，补齐独立运行环境和必需模型，并提供设置入口与模型缓存释放操作。
+
+## 执行过程
+
+```mermaid
+flowchart TD
+    Entry["Set Up AI Server"] --> Status["读取环境与必需模型状态"]
+    Status --> Ready{"是否全部就绪？"}
+    Ready -- "是" --> Done["结束"]
+    Ready -- "否" --> Environment{"运行环境是否就绪？"}
+    Environment -- "否" --> Install["安装隔离 Python 环境"]
+    Environment -- "是" --> Download["下载缺失的必需模型"]
+    Install --> Download --> Done
+```
+
+`SetupAIEnvironment` 是统一入口。首次使用时先安装运行环境，再下载默认模型；环境已经存在时，只补齐缺失模型。环境安装由 Blender Operator 启动，模型下载通过 Job Server 执行。
+
+## 节点说明
+
+### 读取状态，选择下一步
+
+入口位于 `src/anyimage/operators/ai_setup.py`。`SetupAIEnvironment` 通过 `properties.py` 中的 `ai_status()` 读取环境和模型状态，并根据结果结束、安装环境或调用 `DownloadRequiredModels`。对话框同时显示预计下载量和缺失模型名称。
+
+`runtime.py` 提供当前 Environment 与 Server 状态；Server 正忙时不会启动新的安装流程。`OpenAIEnvironmentSettings` 打开 AnyImage 的扩展首选项。
+
+### 安装独立环境
+
+环境尚未就绪时，`SetupAIEnvironment` 调用 Runtime 注册的安装 Operator。`use_mirror` 决定 uv、Python 和安装包的下载源，模型使用模型目录中声明的来源。
+
+安装完成后通过 `post_install()` 下载默认模型，模型依赖加载于独立 Server 环境。
+
+### 下载模型
+
+`ai_setup.py` 中的 `DownloadModel` 处理单个模型，`DownloadRequiredModels` 处理默认必需模型集合。两者先检查 Environment、Blender Online Access 和模型记录，再提交 `download-model` 或 `download-required-models` Job。
+
+Job 在 `server/app.py` 注册；`server/model_catalog.py` 保存模型名称、文件和来源，`server/model_download.py` 下载并校验文件，`server/model_manager.py` 管理模型目录与已加载 Session。下载进度和错误通过同一套 BlendJob Runtime 返回 Blender。
+
+### 释放模型缓存
+
+`ai_setup.py` 中的 `ClearModels` 调用 `runtime.clear_resource("model_manager")`，释放 Server 中已加载的模型 Session。下次推理从模型目录重新加载 Session。

docs/internals/operators/clipboard-image.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+# 剪贴板图片
+
+剪贴板图片从 `Ctrl/Cmd + V` 开始，把操作系统中的图片变成 Packed Blender Image，并放到当前编辑器支持的位置。
+
+## 执行过程
+
+```mermaid
+flowchart TD
+    Paste["Ctrl/Cmd + V"] --> Priority{"刚执行过 Blender Copy？"}
+    Priority -- "是" --> Native["交回原生 Paste"]
+    Priority -- "否" --> Read["读取系统图片"]
+    Read --> Image["复用或创建 Packed Image"]
+    Image --> Target{"当前编辑器"}
+    Target --> View["Reference / Plane"]
+    Target --> Node["Image Node"]
+    Target --> Paint["Brush Texture"]
+```
+
+Windows 快捷键优先处理 Blender 自己的 Copy/Paste，系统剪贴板出现新的图片内容时 AnyImage 接管粘贴；macOS 和 Linux 没有系统剪贴板序列号，始终由 AnyImage 处理粘贴。
+
+## 节点说明
+
+### 判断是否交给 Blender
+
+`operators/clipboard_image/operators.py` 定义 `TrackNativeCopy`、`PasteClipboardImage` 和 3D View、Node Editor 快捷键。`TrackNativeCopy` 记录 Blender Copy 时的系统剪贴板序列号；粘贴时若序列号没有变化，`PasteClipboardImage` 返回 `PASS_THROUGH`，让 Blender 继续处理对象或节点粘贴。
+
+同一文件随后调用 `actions.target_for_context()` 判断当前编辑器是否支持图片落点。
+
+### 读取系统图片
+
+`clipboard.py` 负责平台差异。Windows 依次尝试 PNG、DIBV5 和 DIB，DIB 补成 BMP；macOS 通过 `osascript` 导出 PNG；Linux 依次尝试 `wl-paste` 和 `xclip` 提供的图片格式。各平台输出统一为图片字节和扩展名，再交给后续步骤。
+
+### 创建或复用 Packed Image
+
+`actions.py` 对图片内容计算 SHA-256。相同内容已经粘贴过时会复用现有 Packed Image，否则创建新 Image 并 Pack 到当前 `.blend`，避免依赖临时剪贴板文件。
+
+### 放到当前编辑器
+
+落点仍在 `actions.py` 中完成：3D View 创建 Reference 或 Plane，Node Editor 创建与当前节点树匹配的 Image 节点，绘制模式把 Image 配置为当前画笔的 Texture。鼠标位置和视图位置也在这里换算。
+
+Plane 路径调用 `convert_to_plane/image_plane.py` 创建中心原点基础网格，并从节点资产加载 `O Image Plane`。`actions.py` 创建图像材质并放入 Mesh 第 `0` 个材质槽，节点组只生成几何。

docs/internals/operators/convert-to-panorama.md

@@ -0,0 +1,14 @@
+# Panorama 转换
+
+`operators/convert_to_panorama/` 将静态等距柱状 Image Empty 转换为径向深度表面，提交前裁剪出最大居中 2:1 区域。`operators.py` 提交任务，`object.py` 导入对象，`__init__.py` 汇总导出与注册清单。
+
+```mermaid
+flowchart TD
+    A[准备颜色与分析图] --> B[generate-panorama-geometry]
+    B --> C[采样 12 个透视视图并推理]
+    C --> D[融合径向距离与有效性]
+    D --> E[写出 depth.exr 与 depth.json]
+    E --> F[创建材质与 O Image Depth Panorama]
+```
+
+任务使用 Preferences 选择的几何模型。源颜色由 Blender 侧保存，Server 的 `geometry/panorama.py` 负责视图采样与距离融合，`jobs/panorama.py` 编排推理和产物写入。

docs/internals/operators/convert-to-plane.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+# Plane 转换
+
+`operators/convert_to_plane/operators.py` 提供 `ConvertToPlane`、`ConvertToDepthPlane`、`ConvertToReliefPlane` 与 `GenerateDepthPlane`。`object.py` 导入对象和材质，`image_plane.py` 构建基础矩形网格，`__init__.py` 汇总导出与注册清单。
+
+```mermaid
+flowchart TD
+    A[Image Empty] --> B[准备材质颜色]
+    B --> C{转换类型}
+    C -- Plane --> D[四边形与 O Image Plane]
+    C -- Depth 或 Relief --> E[静态图提交几何 Job]
+    E --> F[加载深度、元数据与法线]
+    F --> G[对应节点修改器与材质]
+    D --> H[创建对象并替换源 Empty]
+    G --> H
+```
+
+三种转换都只接受静态图片。基础网格以局部中心为原点，对象矩阵补偿源 Empty 的显示范围。
+
+Depth 与 Relief 从 Preferences 读取几何模型、分辨率级别和 AI 输入上限。`create_depth_plane_from_result()` 导入产物并创建修改器。`O Image Depth Plane` 使用相机 XYZ 与对象空间法线构建深度表面；`O Image Relief Plane` 使用深度 Z 与切线空间法线构建浮雕。
+
+节点构建见[节点资产](../node-assets.md)，文件协议见[Job 产物](../outputs.md)。

docs/internals/operators/cutout-tool.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+# Cutout
+
+Cutout 在静态 Image Empty 上圈定 Selection，按轮廓创建 Flat、Solid、Depth Symmetry 或 Depth Solid。入口位于 `operators/cutout_tool/operators.py`，Shape 菜单位于 `interaction.py`，预设标识与节点组对应关系位于 `shape.py`。
+
+```mermaid
+flowchart TD
+    A[Lasso 或 Polyline 提交 SelectionPath] --> B[选择 Shape]
+    B --> C[栅格化 SelectionMask 并读取源 RGBA]
+    C --> D{需要 Depth 或 Normal？}
+    D -- 是 --> E[准备 bounds 矩形 RGBA]
+    E --> F[generate-cutout-artifacts]
+    F --> G[加载 Depth、Metadata 与 Normal]
+    D -- 否 --> H[源 Alpha 与 SelectionMask 组合]
+    G --> H
+    H --> I[边界映射、轮廓提取与质量三角化]
+    I --> J[BaseShape 与 o_balloon]
+    J --> K[创建材质、对象与对应节点修改器]
+```
+
+| 预设 | 节点组 | AI 产物 |
+| --- | --- | --- |
+| Flat | `O Image Cutout`，Thickness 0 | 可选切线空间法线 |
+| Solid | `O Image Cutout`，Thickness 1 | 可选切线空间法线 |
+| Depth Symmetry | `O Image Depth Cutout` 与 `O Image Cutout Symmetry` | 深度与对象空间法线 |
+| Depth Solid | `O Image Depth Cutout` | 深度与对象空间法线 |
+
+Flat 与 Solid 可以不带 AI 产物生成；Depth 预设和 Normal Map 需要就绪的几何模型，Shape 菜单按该状态提供选项。
+
+## 轮廓与网格
+
+`geometry.py` 从内容 Alpha 提取连通轮廓与孔洞，按 Edge Length 生成 `BaseShape`。Edge Length 是世界空间的网格目标边长，Minimum Relative Edge Length 会按内容范围提高其下界。
+
+`mesh.py` 负责轮廓分离、孔洞处理、质量三角化和边界支撑，`polygon.py` 提供轮廓简化，`tangle.py` 是随包分发的 Delaunay 三角化核心。Fine Outline 展开时保留小孔与细节轮廓，关闭时填洞并简化。
+
+`balloon.py` 负责 Balloon Profile，按 Preferences 选择 Poisson 或 Teddy，生成所有预设共用的 POINT 属性 `o_balloon`。`boundary_padding.py` 按 Boundary Padding 沿结构内法线重采样轮廓附近的颜色与深度。
+
+## AI 与对象创建
+
+Server 接收 Selection bounds 内保留源 Alpha 的 RGBA，一次 MoGe 推理按 `generate_depth` 与 `normal_mode` 返回产物。深度参考区域使用所选 Alpha Threshold，Normal 使用原预测；Maximum AI Input Size 只影响分析分辨率。
+
+`object.py` 的 `create_shape_object()` 消费 BaseShape、Color、Depth 和 Normal，加载对应节点组。基础网格位于局部 XZ 平面，厚度沿 Y 展开；对象矩阵把网格放入 Image Empty 的图片平面，Depth Symmetry 额外叠加对称节点组与方向参数。Object Normal 随方向同步转换。
+
+材质使用 IOR 1.2，颜色与法线接入 Image Layer，法线按切线或对象空间解释。节点计算见[节点资产](../node-assets.md)。

docs/internals/operators/frame.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+# Frame 多图合成
+
+`operators/frame_tool/operators.py` 定义 `FrameImages` 和 `FrameTool`。`projection.py` 负责视图投影、交叠和结果平面定位，`compositing.py` 负责像素深度排序与边界覆盖采样，`__init__.py` 导出类型及注册清单。Frame 将选中的静态 Image Empty 按当前视图合成为一张图片。
+
+```mermaid
+flowchart TD
+    A[拖出屏幕矩形] --> B[冻结视图矩阵并收集选中静态图片]
+    B --> C[检查矩形与 active 图片的有效投射交集]
+    C --> D[按 Region 与 Maximum Frame Resolution 计算输出尺寸]
+    D --> E[观察射线投影到各图片平面]
+    E --> F[按样本深度从远到近合成，等深度 active 优先]
+    F --> G[边界覆盖采样与独立 Alpha]
+    G --> H[创建 Packed Image 并复用 active Object]
+    H --> I[删除其他参与图片对象并提交 Undo]
+```
+
+正交视图接受有限深度，透视视图采样观察方向前方的交点。交叠检查采用连续投影范围；输出尺寸受 Region、最长边上限和总像素上限约束。
+
+RGB 与 Alpha 分别累计，保留被 Mask 隐藏的有效颜色。边界使用覆盖采样，内部复用直接采样，避免黑边和不必要的模糊。结果平面朝向观察者，位置由 active 图片的有效深度确定。
+
+Frame 保留 active 对象身份、名称和 Collection；图像替换复用 [Common](../common.md) 的共享数据与失败恢复逻辑。

docs/internals/operators/index.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+# Operator 实现索引
+
+| 源码（相对 `src/anyimage/`） | 功能 |
+| --- | --- |
+| `operators/ai_setup.py` | [AI 环境管理](ai-setup.md) |
+| `operators/clipboard_image/` | [剪贴板图片](clipboard-image.md) |
+| `operators/convert_to_plane/` | [Plane 与 Depth Plane](convert-to-plane.md) |
+| `operators/convert_to_panorama/` | [Panorama](convert-to-panorama.md) |
+| `operators/cutout_tool/` | [Cutout](cutout-tool.md) |
+| `operators/frame_tool/operators.py` | [Frame 多图合成](frame.md) |
+| `operators/mask_tool.py` | [Mask Alpha 编辑](mask.md) |
+| `operators/rectify_tool/operators.py` | [Rectify 透视校正](rectify.md) |
+| `operators/remove_background.py` | [Remove Background](remove-background.md) |
+| `operators/upscale.py` | [Upscale](upscale.md) |
+
+单文件功能按业务命名；复杂功能包在 `operators.py` 定义 Operator 和入口协调逻辑，交互式工具同时定义 WorkSpaceTool，其余模块承载具体实现。包的 `__init__.py` 汇总导出与 `CLASSES` 注册清单，类型在 `operators/__init__.py` 和扩展 `__init__.py` 汇总注册。AI Operator 使用普通字典提交任务，并在主线程响应中读取文件和修改 Blender 数据。

docs/internals/operators/mask.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+# Mask Alpha 编辑
+
+`operators/mask_tool.py` 定义 `EditImageAlpha` 和 `MaskTool`，使用 `common/viewport.py` 的 `ImageGesture` 管理 Lasso、Brush 与 Polyline。
+
+```mermaid
+flowchart TD
+    A[冻结 Scene 的 Gesture、Mode、Radius] --> B[屏幕手势与 Overlay]
+    B --> C[完成后投影并生成覆盖 M]
+    C --> D[读取源 RGBA]
+    D --> E[按模式计算 Alpha]
+    E --> F[保留 RGB 和源画布尺寸]
+    F --> G[替换 Packed Image 并提交一个 Undo]
+```
+
+| 模式 | 源 Alpha A 与覆盖 M 的结果 |
+| --- | --- |
+| Set | `A × M` |
+| Extend | `max(A, M)` |
+| Subtract | `A × (1 − M)` |
+
+Brush 拖动时维护简化屏幕路径、圆形印记与连接条的并集预览；释放时一次生成图片覆盖。Polyline 使用逐点路径，至少三个点后通过闭合圈、双击或 Enter 完成，Backspace 删除末点。
+
+结果保留 Empty 的身份、矩阵、显示尺寸和偏移。全透明结果有效，取消或切换工具清理未提交的 Overlay；共享 Image 通过统一替换入口分流。

docs/internals/operators/rectify.md

@@ -0,0 +1,17 @@
+# Rectify 透视校正
+
+`operators/rectify_tool/operators.py` 定义 `RectifyImagePerspective` 与 `RectifyTool`，将图片内的四角区域校正为矩形。`geometry.py` 负责四角验证与像素校正，`preview.py` 负责预览图、Overlay 和宽高比控制，`__init__.py` 导出类型及注册清单。
+
+```mermaid
+flowchart TD
+    A[点选四角] --> B[规范为凸 Quad 并检查图片交叠]
+    B --> C[512×512 预览与宽高比调整]
+    C --> D[按像素密度和输出上限确定尺寸]
+    D --> E[分块 Homography 与预乘 Alpha 插值]
+    E --> F[按可见 Alpha 裁剪]
+    F --> G[映射 placement bounds 并替换 Packed Image]
+```
+
+四角允许任意点击顺序，退化或非凸输入在提交前校验。预览根据源颜色空间配置显示，像素重采样复用 `common/image.py`。输出最长边上限 8192，总像素上限 16,777,216。
+
+`replace_empty_image()` 根据校正区域的 placement bounds 调整画框，保留源 Image 名称、对象身份和共享引用语义。

docs/internals/operators/remove-background.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+# Remove Background
+
+`operators/remove_background.py` 从 Image Empty 或当前 Shader Image Texture 准备输入。`RemoveImageBackground` 协调设置与输入，`RunBackgroundRemoval` 提交 Job 并应用结果。
+
+```mermaid
+flowchart TD
+    A[ImageEditTarget 取得编辑目标] --> B[准备图像输入]
+    B --> C[remove-background Job]
+    C --> D[所选背景模型生成前景 Alpha]
+    D --> E{输入类型}
+    E -- 普通图片 --> F[透明 PNG 前景]
+    E -- HDR --> G[alpha.npy]
+    F --> H[应用结果与 Undo]
+    G --> H
+```
+
+`server/jobs/remove_background.py` 读取单张输入并调用 `server/models/background.py`，支持 BiRefNet 和 BEN2。模型前景 Alpha 与源 Alpha 合成。
+
+普通结果通过 `ImageEditTarget` 保留共享图像引用与帧设置。HDR 使用 `common/hdr_image.py` 的 `HdrBackgroundInput` 准备分析输入，并将返回 Alpha 应用于原浮点 RGB。Operator 负责临时输入清理。

docs/internals/operators/upscale.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+# Upscale
+
+`operators/upscale.py` 从 Image Empty 或当前 Shader Image Texture 生成 2× 结果，源图长边必须小于 Maximum AI Input Size。
+
+```mermaid
+flowchart TD
+    A[检查源图尺寸并冻结模型设置] --> B[准备图片输入]
+    B --> C[upscale-image 单张处理]
+    C --> D[分块执行 4× RGB 推理]
+    D --> E[统一缩放为源图 2×]
+    E --> F[原 Alpha 独立 Lanczos 缩放]
+    F --> G[ImageEditTarget 应用结果并提交 Undo]
+```
+
+`server/models/upscale.py` 处理输入上限和最终尺寸，`onnx_upscale.py` 执行 Real-ESRGAN 与 HAT 模型。ModelManager 管理 Session；Provider 资源错误会释放当前 Session 并返回处理建议。