feat: Implement upscale functionality with ONNX models

- Added upscale operator to handle image upscaling by 4x using AI models.
- Introduced new jobs for upscale processing in the server, including debug and standard upscale jobs.
- Created a new ONNX model handler for upscale operations, supporting tiled inference and resource management.
- Updated tests to cover new upscale functionality, including input validation and output verification.
- Added documentation for the upscale feature, detailing usage and model options.

docs/installation.md

@@ -21,6 +21,8 @@ AnyImage 的安装分为两步：先安装 Blender Extension，再安装独立
 
 - **Storage Root**：保存运行环境、模型和任务文件的位置。默认是用户目录下的 `.anyimage`，一般无需修改。
 - **Device**：正式转换任务使用的计算设备。AnyImage 默认选择本机可用的最快设备；如果 GPU Provider 不可用，会使用 CPU。
+- **Default Upscale Model**：Upscale 使用的模型，默认是 General WDN x4v3。
+- **Maximum Upscale Size**：Upscale 输出长边上限，默认 4096 px，最高 8192 px。
 
 如果准备把 Storage Root 放到其他磁盘，建议在首次安装 Environment 之前修改。更换目录后，旧目录中的环境和模型不会自动移动。
 
@@ -30,7 +32,7 @@ AnyImage 的安装分为两步：先安装 Blender Extension，再安装独立
 
 确认安装前，对话框会说明以下内容：
 
-- 安装独立 Python、ONNX Runtime 与支持包，并下载 **MoGe-2 ViT-S Normal** 和 **BEN2 Base**。
+- 安装独立 Python、ONNX Runtime 与支持包，并下载 **MoGe-2 ViT-S Normal**、**BEN2 Base** 和 **Real-ESRGAN General WDN x4v3**。
 - 默认模型合计约 360 MB；连同 Environment 预计需要约 600 MB 下载量和约 1 GB 磁盘空间。
 - 根据网络速度，首次安装通常需要 5–20 分钟。
 - **Use Mirror** 只让 uv、Python 和 Python 包使用国内镜像；模型下载源保持不变。
@@ -44,7 +46,7 @@ AnyImage 的安装分为两步：先安装 Blender Extension，再安装独立
 完成后可以用以下方式确认：
 
 - **Job Server** 不再显示 “Environment is not installed”。
-- AnyImage 扩展偏好设置中的 MoGe-2 ViT-S Normal 和 BEN2 Base 显示 **Ready**。
+- AnyImage 扩展偏好设置中的 MoGe-2 ViT-S Normal、BEN2 Base 和 Real-ESRGAN General WDN x4v3 显示 **Ready**。
 - 选中 Image Empty 后，右键菜单底部显示 **AI Environment Settings…**。
 
 **Convert to Depth Plane…**、**Convert to Surface…** 和 **Remove Background** 在 AI 未就绪时仍可点击，点击后会根据状态转入 **Set Up AI Environment…** 或 **Download Required Models…**。Balloon 的本地套索与几何生成功能不要求安装 AI Environment；未就绪时，Tool Settings 只会禁用 **Contour**、**Depth** 与 Depth Model，并显示安装按钮。