feat: Implement cutout tool and depth generation features

- Added a new cutout tool for selecting regions in images, allowing users to choose mesh shapes based on selected areas.
- Introduced depth generation capabilities for rasterized images, including normal data extraction.
- Created jobs for generating depth planes and region data, enhancing the AI data generation workflow.
- Developed a selection refinement process for cutout regions, improving accuracy in generated outputs.
- Established a new region module for handling rasterized image regions and their associated AI generation tasks.
- Enhanced node graph builders for asset generation, facilitating smoother integration of new features.

docs/internals/operators/upscale.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Upscale
 
-本页对应 `src/anyimage/operators/upscale.py`。该模块读取扩展首选项中的模型与全局 AI 输入长边上限，提交 4× 高清任务，并维护高清结果到原始 Image 的引用。
+本页对应 `src/anyimage/operators/upscale.py`。该模块读取扩展首选项中的模型与全局 AI 输入长边上限，检查当前 Image 是否可处理，再提交 4× 高清任务。
 
 ## 对应文件
 
@@ -8,7 +8,7 @@
 src/anyimage/
 ├── operators/
 │   ├── upscale.py                 # Blender 入口、任务参数与结果替换
-│   └── common/image.py            # 媒体输入准备与结果 Image 创建
+│   └── common/image_data.py            # 媒体输入准备与结果 Image 创建
 └── server/
     ├── jobs/upscale.py            # 单图与多帧任务编排
     ├── media/resolution.py        # 共用长边限制与等比缩放
@@ -20,17 +20,18 @@ src/anyimage/
 
 ```mermaid
 flowchart TD
-    Empty["Image Empty"] --> Source["解析原始 Image"]
-    Source --> Prepare["准备媒体输入"]
+    Empty["Image Empty"] --> Source["读取当前 Image"]
+    Source --> Gate{"当前长边小于全局上限？"}
+    Gate -- "否" --> Disabled["Upscale 置灰"]
+    Gate -- "是" --> Prepare["准备媒体输入"]
     Prepare --> Job["upscale-image Job"]
-    Job --> Limit["按全局输入长边上限等比缩放"]
-    Limit --> RGB["分块执行 4× RGB 推理"]
-    Limit --> Alpha["独立缩放 Alpha"]
+    Job --> RGB["分块执行 4× RGB 推理"]
+    Job --> Alpha["独立缩放 Alpha"]
     RGB --> Merge["合并 RGBA 结果"]
     Alpha --> Merge
     Merge --> Replace["导入并替换当前 Image"]
 ```
 
-模型以 256×256 分块处理 RGB，并带入相邻上下文以减弱块边界；Alpha 按同一受限输入尺寸单独缩放，最后合并为 RGBA。`max_input_size` 来自全局 **Maximum AI Input Size**，默认 `2048`，只约束送入模型的长边；4× 输出长边因此默认为最多 `8192`。输入尺寸不超过上限时不会发生预缩放。
+模型以 256×256 分块处理 RGB，并带入相邻上下文以减弱块边界；Alpha 不进入模型，使用 Lanczos 独立放大后合并为 RGBA。`max_input_size` 来自全局 **Maximum AI Input Size**，默认 `2048`。Operator 只允许当前 Image 长边小于该值时执行，因此正式流程不会预缩放输入，4× 输出长边小于上限的四倍。Server 仍保留相同上限作为任务边界。
 
-结果以 `_upscale.png` 结尾，并通过 `Image.anyimage_upscale_source` 保存原图引用。再次对高清结果执行时，Operator 会从原图重新生成，而不是继续放大上一次输出。模型与全局输入上限在每次执行时从 Preferences 读取，再写入可序列化的隐藏属性交给 Job。Provider 资源错误会释放当前 Upscale Session，并提示降低全局输入上限或改用 CPU。
+菜单根据当前尺寸只显示预计的 4× 结果尺寸。结果通过与 Remove Background、Image Mask 和 Perspective 相同的 Image Empty 替换入口处理：原 Image 没有其他用户且未启用 Fake User 时，移除旧数据并让结果沿用原名；存在其他用户时保留原 Image，并只让当前 Empty 使用独立结果。结果不增加 Upscale 专属后缀，也不保存来源引用。后续 Upscale 与 Depth Plane 都读取当前 Image。模型与全局输入上限在每次执行时从 Preferences 读取，再写入可序列化的隐藏属性交给 Job。Provider 资源错误会释放当前 Upscale Session，并提示降低全局输入上限或改用 CPU。